Фильтровать максимальные значения по строкам и столбцам

Question

У меня есть этот dataframe.

In [6]: df 
Out[6]: 
    Beam Pos Comb As 
0 B1 1 1 3   
1 B1 1 1 2   
2 B1 2 1 5   
3 B1 2 1 8   
4 B1 1 2 10   
5 B1 1 2 1   
6 B1 2 2 3   
7 B1 2 2 2 
8 B2 1 1 1   
9 B2 1 1 2   
10 B2 2 1 5   
11 B2 2 1 6   
12 B2 1 2 8   
13 B2 1 2 1   
14 B2 2 2 3   
15 B2 2 2 2   

Мне нужно получить максимальное значение для каждого луча и поиск положения в разных комбинациях.

Beam Pos Comb As 
0 B1 1 2 10   
1 B1 2 1 8   
2 B2 1 2 8   
3 B2 2 1 6 

Я не могу понять, как я могу сравнить значения «как» для луча, положения и комбинации.

Возможно группировка лучей, положение и получение максимального значения?

Answer 1

Как насчет этого?

groups = df.groupby(by=['Beam', "Pos"]) 
idx = [] 
for group in groups: 
    idx += [group[1].As.argmax()] 

чем показать df.iloc[idx]

Answer 2

вы должны использовать метод groupby по индексу многоуровневого:

d = df.groupby(by= [ "Beam", "Pos", "Comb"]) 
g=d.agg({"As":"max"}) 
g.reset_index(inplace=True) 

первых группы линии вместе элементы, которые имеют тот же (Beam,Pos,Comb) индекса, вторая линии выбрать максимальную As на каждую группу и reset_index отменить группы в dataframe

Answer 3

Вы должны использовать нативные функции панд вместо воссоздания колеса, чтобы сделать это очень просто и легко запомнить:

df.groupby(['Beam', 'Pos', 'Comb']).max()