средняя температура из года и месяца данные в файле python

Question

У меня есть файл данных с данными в определенном формате и содержит некоторые дополнительные строки для игнорирования во время обработки. Мне нужно обработать данные и вычислить значение, основанное на том же.

Образец данных:

Average monthly temperatures in Dubuque, Iowa, 
January 1964 through december 1975, n=144 

24.7 25.7 30.6 47.5 62.9 68.5 73.7 67.9 61.1 48.5 39.6 20.0 
16.1 19.1 24.2 45.4 61.3 66.5 72.1 68.4 60.2 50.9 37.4 31.1 
10.4 21.6 37.4 44.7 53.2 68.0 73.7 68.2 60.7 50.2 37.2 24.6 
21.5 14.7 35.0 48.3 54.0 68.2 69.6 65.7 60.8 49.1 33.2 26.0 
19.1 20.6 40.2 50.0 55.3 67.7 70.7 70.3 60.6 50.7 35.8 20.7 
14.0 24.1 29.4 46.6 58.6 62.2 72.1 71.7 61.9 47.6 34.2 20.4 
8.4  19.0 31.4 48.7 61.6 68.1 72.2 70.6 62.5 52.7 36.7 23.8 
11.2 20.0 29.6 47.7 55.8 73.2 68.0 67.1 64.9 57.1 37.6 27.7 
13.4 17.2 30.8 43.7 62.3 66.4 70.2 71.6 62.1 46.0 32.7 17.3 
22.5 25.7 42.3 45.2 55.5 68.9 72.3 72.3 62.5 55.6 38.0 20.4 
17.6 20.5 34.2 49.2 54.8 63.8 74.0 67.1 57.7 50.8 36.8 25.5 
20.4 19.6 24.6 41.3 61.8 68.5 72.0 71.1 57.3 52.5 40.6 26.2 

Источник Sample Файл: http://robjhyndman.com/tsdldata/data/cryer2.dat

Примечание: Здесь строки представляют годы и столбцы представляют месяцы.

Я пытаюсь написать функцию, которая возвращает среднюю температуру любого месяца с данного URL-адреса.

Я попытался, как показано ниже:

def avg_temp_march(f): 

    march_temps = [] 

    # read each line of the file and store the values 
    # as floats in a list 
    for line in f: 
     line = str(line, 'ascii') # now line is a string 
     temps = line.split() 
    # check that it is not empty. 
     if temps != []: 
      march_temps.append(float(temps[2])) 

    # calculate the average and return it 
    return sum(march_temps)/len(march_temps) 

avg_temp_march("data5.txt") 

Но я получаю ошибку line = str(line, 'ascii')

TypeError: decoding str is not supported 

Answer 1

Я думаю, что не требуется для преобразования строки в строку.

Я попытался исправить код с некоторыми изменениями:

def avg_temp_march(f): 
    # f is a string read from file 

    march_temps = [] 

    for line in f.split("\n"): 
     if line == "": continue 
     temps = line.split(" ") 
     temps = [t for t in temps if t != ""] 

     # check that it is not empty. 
     month_index = 2 
     if len(temps) > month_index: 

      try: 
       march_temps.append(float(temps[month_index])) 
      except Exception, e: 
       print temps 
       print "Skipping line:", e 
    # calculate the average and return it 
    return sum(march_temps)/len(march_temps) 

Выход:

['Average', 'monthly', 'temperatures', 'in', 'Dubuque,', 'Iowa,'] 
Skipping line: could not convert string to float: temperatures 
['January', '1964', 'through', 'december', '1975,', 'n=144'] 
Skipping line: could not convert string to float: through 
32.475 

на основе исходного вопроса (до последних правок), я думаю, что вы можете решить вашу проблему в этом путь.

# from urllib2 import urlopen 
from urllib.request import urlopen #python3 

def avg_temp_march(url): 
    f = urlopen(url).read() 
    data = f.split("\n")[3:] #ingore the first 3 lines 
    data = [line.split() for line in data if line!=''] #ignore the empty lines 
    data = [map(float, line) for line in data] #Convert all numbers to float 
    month_index = 2 # 2 for march 
    monthly_sum = sum([line[month_index] for line in data]) 
    monthly_avg = monthly_sum/len(data) 
    return monthly_avg 

print avg_temp_march("http://robjhyndman.com/tsdldata/data/cryer2.dat") 

Answer 2

Использование pandas, код становится немного короче:

import calendar 
import pandas a spd 
df = pd.read_csv('data5.txt', delim_whitespace=True, skiprows=2, 
       names=calendar.month_abbr[1:]) 

Теперь за март:

>>> df.Mar.mean() 
32.475000000000001 

и все месяцы:

>>> df.mean() 
Jan 16.608333 
Feb 20.650000 
Mar 32.475000 
Apr 46.525000 
May 58.091667 
Jun 67.500000 
Jul 71.716667 
Aug 69.333333 
Sep 61.025000 
Oct 50.975000 
Nov 36.650000 
Dec 23.641667 
dtype: float64