как вычислить дисперсию и std без импорта

Question

Мне нужно рассчитать среднее значение, дисперсию и std в python.

Вот мой код:

def mean(first_data_values): 

    return sum(first_data_values)/len(first_data_values) 

def variance(values): 

    meanval = mean(values) 
    return sum((values[i]-meanval) ** 2 for i in values)/len(values) 

def std(values): 

    return (variance(values)) ** (1/2) 

Так я получаю неправильный результат. Любая идея, что не так ???

Answer 1

Ошибка заключается в следующей строке:

return sum((values[i]-meanval) ** 2 for i in values)/len(values) 

i принимает значение каждого элемента в values один за другим. Затем вы используете его как индекс в values[i], но он должен быть только i.

Следовательно:

return sum((i-meanval) ** 2 for i in values)/len(values) 

или

return mean([(i-meanval) ** 2 for i in values])