Удвоение результатов рекомендаций в Neo4j

Question

Я пытаюсь реализовать алгоритм рекомендаций использование Neo4j, который похож на осуществление на этой page.

Прямо сейчас у меня есть простой социальный пример, в котором Пользователь может:

• следовать другой пользователь
• игра игра
• жить в стране

Идея состоит в том, чтобы сделать алгоритм предложения друзей, основанный на том, дружат ли друзья друзей, играют в одну и ту же игру, живут в одной стране и/или следуют за пользователем.

За исключением последнего, было бы довольно легко реализовать, используя пример страницы выше, как это:

MATCH (origin)-[r1:FOLLOWS|PLAYS|LIVES_IN]-(c)-[r2:FOLLOWS|PLAYS|LIVES_IN]-(candidate) 
WHERE type(r1)=type(r2) AND NOT (source)-[:FOLLOWS]->(candidate) 
RETURN candidate, SUM(ROUND(r2.weight) AS boost 
ORDER BY boost DESC LIMIT 10 

Однако единственно возможный способ сделать все это сразу бы сделать соединение с другим запросом и обработать результат. Что-то вдоль этих линий:

THE_QUERY_ABOVE 

UNION 

MATCH (origin)<-[r:FOLLOWS]-(candidate) 
RETURN candidate, r.weight as boost 

WITH candidate, boost 
RETURN DISTINCT candidate, SUM(boost) 
ORDER BY boost DESC LIMIT 10 

Но, насколько я знаю, после обработки UNION результат не представляется возможным с Cypher еще ...

Поэтому мой вопрос: это возможно достичь в одном запросе? и как?

И если это так, есть ли возможное решение, в котором мне не нужно указывать вес в отношениях, чтобы избежать необходимости менять все отношения, когда я хочу изменить приоритеты?

Cheers!

Answer 1

[Изменено]

OPTIONAL MATCH (origin)-[r1:FOLLOWS|PLAYS|LIVES_IN]-(c)-[r2:FOLLOWS|PLAYS|LIVES_IN]-(candidate) 
WHERE type(r1)=type(r2) AND NOT (origin)-[:FOLLOWS]->(candidate) 
WITH origin,candidate,(
    CASE 
    WHEN candidate IS NOT NULL THEN [{ candidate: candidate, boost: SUM(ROUND(r2.weight))}] 
    ELSE NULL END) AS res1 
OPTIONAL MATCH (candidate)-[r3:FOLLOWS]->(origin) 
WITH (
    CASE 
    WHEN candidate IS NOT NULL THEN [{ candidate: candidate, boost: SUM(ROUND(r3.weight))}] 
    ELSE NULL END)+ res1 AS res2 
UNWIND res2 AS result 
RETURN result.candidate AS candidate, SUM(result.boost) AS boost 
ORDER BY boost DESC 
LIMIT 10; 

ли эта работа для вас? Если это не поможет, можете ли вы получить share a console с данными примера?

В нем используются 2 OPTIONAL MATCH статьи, которые разделяют те же самые origin и candidate узлов. Каждое предложение OPTIONAL MATCH позаботится об одном из ваших случаев OR, положив результаты для этого случая в картографическую коллекцию (или NULL, если совпадение не получилось). Ближе к концу коллекции (которые содержат карты той же структуры) объединяются и разматываются как отдельные строки. Наконец, строки с теми же значениями candidate имеют свои значения boost, и первые 10 результатов (по значению форсирования) возвращаются.

Answer 2

Вы можете использовать опциональный матч