0
я вписываюсь гамма-распределение на эмпирической функции распределения с помощью $ fitdist $ функции:R: Как получить значения подгонки от распределения?
fit = fitdist(data=empdistr,distr="gamma")
Затем я использую $ denscomp $ функции для сравнения данных с подобранными значениями:
dc = denscomp(fit)
Но я хотел бы извлечь из $ fit $ или из $ dc $ фактические установленные значения, т. е. точки гамма-плотности (с установленными параметрами), которые отображаются в $ denscomp $ function.
Есть ли у кого-нибудь представление о том, как я могу это сделать.
Заранее благодарен!
Спасибо за ваш ответ. Однако я хотел бы найти способ прямо получить хороший «x» в функции dgamma. – user3771535
Вы, кажется, смущены. Что такое «хороший» x »? 'denscomp' просто определяет' dgamma' для квантилей между 0 и 35. – Roland
Мой вопрос о правильном «x», который нужно поставить, следующий: если я хочу подражать сюжету, создаваемому dencomp, я должен написать hist (empdistr) и plot (dgamma (x, coef (fit) [1], coef (fit) [2])), но какое значение я должен дать переменной x? Я попробовал x = 0:35, но он не работает (это своего рода смещение). – user3771535