2
У меня есть dataframeDifferent последовательность имен с пандами
used_at common users pair of websites
0 2014 1364 avito.ru and e1.ru
1 2014 1716 avito.ru and drom.ru
2 2014 1602 avito.ru and auto.ru
3 2014 299 avito.ru and avtomarket.ru
4 2014 579 avito.ru and am.ru
5 2014 602 avito.ru and irr.ru/cars
6 2014 424 avito.ru and cars.mail.ru/sale
7 2014 634 e1.ru and drom.ru
8 2014 475 e1.ru and auto.ru
9 2014 139 e1.ru and avtomarket.ru
10 2014 224 e1.ru and am.ru
11 2014 235 e1.ru and irr.ru/cars
12 2014 154 e1.ru and cars.mail.ru/sale
13 2014 874 drom.ru and auto.ru
14 2014 247 drom.ru and avtomarket.ru
15 2014 394 drom.ru and am.ru
....
Когда я пишу graph_by_common_users = common_users.pivot(index='pair of websites', columns='used_at', values='common users') я получаю
used_at 2014 2015
pair of websites
am.ru and cars.mail.ru/sale 166.0 NaN
am.ru and irr.ru/cars 223.0 NaN
auto.ru and am.ru 408.0 224.0
auto.ru and avtomarket.ru 243.0 162.0
auto.ru and cars.mail.ru/sale 330.0 195.0
auto.ru and drom.ru NaN 799.0
auto.ru and irr.ru/cars 409.0 288.0
avito.ru and am.ru 579.0 262.0
....
И я NaN, потому что некоторые последовательности различны. Например У меня есть для 2014 У меня есть am.ru and cars.mail.ru/sale, но до 2015 У меня есть cars.mail.ru/sale and am.ru. Как я могу это изменить?
Добавить мой код
import pandas as pd
import itertools
import matplotlib.pyplot as plt
df = pd.read_csv("avito_trend.csv", parse_dates=[2])
def f(df):
dfs = []
for x in [list(x) for x in itertools.combinations(df['address'].unique(), 2)]:
c1 = df.loc[df['address'].isin([x[0]]), 'ID']
c2 = df.loc[df['address'].isin([x[1]]), 'ID']
c = pd.Series(list(set(c1).intersection(set(c2))))
dfs.append(pd.DataFrame({'common users':len(c), 'pair of websites':' and '.join(x)}, index=[0]))
return pd.concat(dfs)
common_users = df.groupby([df['used_at'].dt.year]).apply(f).reset_index(drop=True, level=1).reset_index()
print common_users
graph_by_common_users = common_users.pivot(index='pair of websites', columns='used_at', values='common users')
print graph_by_common_users
Просьба уточнить, что вы хотите иметь после поворота вместо NaNs? – MaxU
У меня есть 'am.ru и cars.mail.ru/sale' до '2014' и' cars.mail.ru/sale и am.ru 'за' 2015'. При попытке печати граф 'прямоугольников = ax.patches лейбл = [Int (круглых (graph_by_common_users.loc [я, у])) для г в graph_by_common_users.columns.tolist() для I в graph_by_common_users.index] для rect, label в zip (rects, labels): height = rect.get_height() ax.text (rect.get_x() + rect.get_width()/2, height + 5, label, ha = 'center', va = 'bottom') 'У меня ошибка, потому что у меня есть« NaN ». Поэтому я хочу обратить вспять некоторую строку, например 'am.ru и cars.mail.ru/sale'' '2014' и' 2015' – ldevyataykina
Было ли мое объяснение понятным? – ldevyataykina