Странные результаты timedelta с пандами

Question

У меня есть dataframe, который выглядит следующим образом:

df = pd.DataFrame({'date_sent': ['06/11/2015', '', 'Not required', '06/11/2015'], 
        'date_published': ['06/11/2015', '', '', '23/01/2016']}) 

Я хочу, чтобы вычислить разницу между двумя датами в каждой строке, поэтому сначала преобразовать строки на сегодняшний день объектов:

df.date_published = pd.to_datetime(df.date_published.str.replace('Not required', '')) 
df.date_sent = pd.to_datetime(df.date_sent.str.replace('Not required', '')) 

Тогда я вычесть одно из другого:

df['delay'] = df.date_published - df.date_sent 

Но это дает мне своеобразные результаты - я t не 226 дней с 06/11/2015 по 23/01/2016:

df 
    date_published date_sent delay 
0  2015-06-11 2015-06-11 0 days 
1   NaT  NaT  NaT 
2   NaT  NaT  NaT 
3  2016-01-23 2015-06-11 226 days 

Что я делаю неправильно? Я использую pandas v0.18.

Answer 1

Посмотрите, поможет ли это.

print pd.to_datetime('06/11/2016', dayfirst =True, format='%d/%m/%Y', errors = 'ignore') 
    print pd.to_datetime('06/11/2016', format='%m/%d/%Y', errors = 'ignore') 

2016-11-06 00:00:00 
2016-06-11 00:00:00 

Answer 2

Это точно 226 дней между этими датами.