Как BI относится к интеллектуальному анализу данных?

Question

Я немного запутался в том, как подключить BI с интеллектуальным анализом данных. Можно ли назвать BI своего рода проявлением интеллектуального анализа данных?

Насколько отличается инструмент BI, такой как Microsoft Analysis Services, от инструмента интеллектуального анализа данных, такого как Weka?

Я предполагаю, что BI включает в себя большую часть отчетности и анализа данных, где в данных происходит какая-то агрегация и представлена ​​в виде кубов, но интеллектуальный анализ данных также включает в себя различные алгоритмы для выполнения кластеризации, нет?

Любые указатели?

веселит

Answer 1

BI небольшой генерирует подробный отчет (список сегодняшних продаж). Очень маленькая математика, возможно, подсчет строк и суммирование продаж. Здесь вы видите инструменты отчетности под названием «BI»

Среда BI генерирует метрику (маржа прибыли за квартал). Это просто простая алгебра, но часто ее производить - это вызов из-за огромного количества данных. Это мир кубов и олапов.

BI большой делает математическое моделирование. Это может быть что угодно: от линейной регрессии до моделей статистики, вы называете это. Ключевым моментом здесь является использование большого количества данных. Реальные статистики используют фразу «интеллектуальный анализ данных» в уничижительном смысле, потому что люди, не имеющие опыта использования статистических данных, скорее всего, будут добывать данные до тех пор, пока не найдут ложную корреляцию. Чем больше ваших данных, тем больше вероятность того, что вы обнаружите отношения из-за случайности, а не в действительности.

Поскольку заказчик BI - это линейка бизнес-менеджеров, а не аспирантов, таких как Microsoft и др. пошатнули его, предоставив нам инструменты «Data Mining» с черным ящиком, многие из них такие же, как и в SAS и т. п.

Единственное, что я вижу в подключении всех этих приложений фразы BI, это то, что все они используют большое количество данных для принятия бизнес-решения.

Answer 2

Чтобы ответить на ваш общий вопрос «Является ли бизнес-аналитика проявлением интеллектуального анализа данных», на самом деле это наоборот.

BI, в общем определении, использует данные вашей фирмы, чтобы понять ваши рыночные условия и принять решения. Так, как сказал МэтьюМартин, это может быть так же просто, как реплика SSRS или такая сложная, как система поддержки/AI решения в режиме реального времени.

Data Mining является одним из аспектов BI, в том, что интеллектуальном анализе данных может быть использован на больших объемах данных для обнаружения знаний и predicition с помощью инструментов, которые реализуют такие алгоритмы, как кластеризация, нейронные сети и т.д.