Nanin линейное время серии регрессии

Question

Скажем, у меня есть три временных рядов:

y <- c(7, 8, 9, 2, 4, 5, 9, 4) 
x <- c(9, 3, 5, 2, 7, 1, 6, 1) and 
z <- c(NaN, NaN, NaN, 9, 10, 3, 5, 3) 

Теперь я хочу, чтобы вычислить следующую регрессию с R: reg1 <- lm(y~x+z) затем summary(reg1) дает мне следующий вывод:

Call: 
lm(formula = y ~ x + z) 

Residuals: 
ALL 3 residuals are 0: no residual degrees of freedom! 

Coefficients: 
      Estimate Std. Error t value Pr(>|t|) 
(Intercept) 6.2414   NA  NA  NA 
x    0.5172   NA  NA  NA 
z   -0.5862   NA  NA  NA 

Residual standard error: NaN on 0 degrees of freedom 
    (3 observations deleted due to missingness) 
Multiple R-squared:  1, Adjusted R-squared: NaN 
F-statistic: NaN on 2 and 0 DF, p-value: NA 

Таким образом, кажется, что коэффициенты оценены, но ни один из t-значений и т. Д. Мой вопрос здесь: 1) почему нет сообщения об ошибке и 2) как я могу опустить NaN из регрессии, так что R дает мне t - значения и т. д.? Благодаря

Answer 1

Выход на самом деле отвечает это:

ALL 3 невязок 0: нет остаточных степеней свободы!

так что нет никаких остаточных степеней свободы для оценки недостающих выходов. С помощью этой формулы потребуется не менее 4 строк без пропусков, чтобы получить оценки недостающих количеств.