pandas как получить индекс строки по значению столбца данных значение

Question

Имеется мой фрейм данных. У меня есть столбец «Операция», что значения в этих столбцах определяют циклы. Например, операция = 4 определяет начало цикла с длительностью 1, а операция = 9 - это конец этого цикла. И так далее для петель A2 и A3. Как я могу вставлять значения и добавлять новые столбцы при необходимости A1, A2, A3 и т. Д. С большим количеством циклов, определенных начальными и конечными операциями. Просто подчеркнуть, что в случае перекрытия хотелось бы создать новый столбец или добавить в существующий следующий столбец, если он уже существует. Спасибо за помощь

Answer 1

UPDATE:

In [136]: df 
Out[136]: 
    a b c operation 
0 8 7 5   1 
1 3 1 0   2 
2 5 4 0   3 
3 9 7 7   4 
4 4 6 8   5 
5 7 8 0   6 
6 1 8 8   7 
7 0 9 0   8 
8 9 9 7   9 
9 0 7 3   10 

In [137]: df['A1'] = '' 

In [138]: df.ix[(df.index >= df[df.operation == 4].index.tolist()) & \ 
    .....:  (df.index <= df[df.operation == 9].index.tolist()), 'A1'] = 1 

In [139]: 

In [139]: 

In [139]: df['A2'] = '' 

In [140]: df.ix[(df.index >= df[df.operation == 2].index.tolist()) & \ 
    .....:  (df.index <= df[df.operation == 7].index.tolist()), 'A2'] = 2 

In [141]: df 
Out[141]: 
    a b c operation A1 A2 
0 8 7 5   1 
1 3 1 0   2  2 
2 5 4 0   3  2 
3 9 7 7   4 1 2 
4 4 6 8   5 1 2 
5 7 8 0   6 1 2 
6 1 8 8   7 1 2 
7 0 9 0   8 1 
8 9 9 7   9 1 
9 0 7 3   10 

OLD Ответ:

In [93]: df 
Out[93]: 
    a b c OPERATION 
0 1 1 0  op2 
1 1 5 6  op2 
2 7 7 2  START 
3 1 6 2  op2 
4 7 7 4  op2 
5 3 2 0  op2 
6 6 9 9  op1 
7 6 1 4  END 
8 5 3 6  op1 
9 9 2 9  op3 

In [94]: df[(df.index >= df[df.OPERATION == 'START'].index.tolist()) & \ 
    ....: (df.index <= df[df.OPERATION == 'END'].index.tolist())] 
Out[94]: 
    a b c OPERATION 
2 7 7 2  START 
3 1 6 2  op2 
4 7 7 4  op2 
5 3 2 0  op2 
6 6 9 9  op1 
7 6 1 4  END 

Объяснение:

In [53]: df.OPERATION == 'START' 
Out[53]: 
0 False 
1 False 
2  True 
3 False 
4 False 
5 False 
6 False 
7 False 
8 False 
9 False 
Name: OPERATION, dtype: bool 

In [54]: df[df.OPERATION == 'START'].index.tolist() 
Out[54]: [2] 

In [55]: df.index >= df[df.OPERATION == 'START'].index.tolist() 
Out[55]: array([False, False, True, True, True, True, True, True, True, True], dtype=bool)