pandas.Series, вызывающий KeyError в pyplot.hist

Question

Я генерирую Dataframe. Я вытаскиваю из него ряд поплавков и рисую его на гистограмме. Работает отлично.

Но когда я генерировать подсерии этих данных, используя любой из двух описаний:

u83 = results['Wilks'][results['Weight Class'] == 83] 
u83 = results[results['Weight Class'] == 83]['Wilks'] 

pyplot.hist бросает исключение KeyError на этой серии.

#this works fine 
plt.hist(results['Wilks'], bins=bins) 
# type is <class 'pandas.core.series.Series'> 
print(type(results['Wilks'])) 
# type is <type 'numpy.float64'> 
print(type(results['Wilks'][0])) 

#this histogram fails with a KeyError for both of these selectors: 
u83 = results['Wilks'][results['Weight Class'] == 83] 
u83 = results[results['Weight Class'] == 83]['Wilks'] 
print u83 
#type is <class 'pandas.core.series.Series'> 
print(type(u83)) 
#plt.hist(u83) fails with a KeyError 
plt.hist(u83) 

Я только начал возиться с Пандами. Возможно, я не собираюсь правильно использовать sql-эквивалент «select * from table where WeightClass = 83» и т. Д.?

Answer 1

Вы, вероятно, хотите что-то вроде этого:

u83 = results.loc[results['Weight Class'] == 83, 'Wilks'] 
plt.hist(u83) 

И вы можете прочитать эти docs on indexing ...

Answer 2

Ох, решил его .... передать серии с атрибутом его значения.

plt.hist(u83.values) 

Вид странный.

Как backtrace - теперь работал какой-либо из моих подвыборных методов. Просто было, что я проезжал plt.hist(u83) вместо plt.hist(u83.values) .... Сорт хромого.