(Root) Средняя квадратная ошибка двух pandas.Series

Question

У меня есть два объекта pandas.Series с равным количеством элементов (это предсказания и целевые значения), и мне нужно вычислить (R) MSE этих двух серий.

я могу использовать

targets.sub(predictions).pow(2).mean() 

для MSE, но я чувствую, что есть много копирования участвует (первый в результате вычитания, то за результат возведения в степень). Есть ли элегантный способ, который не включает две копии?

---

Возможно распределение памяти является лучшим термином.

Answer 1

Если вы обеспокоены общим объемом памяти в случае, если серия огромна, следующее может помочь, поскольку для промежуточных результатов не требуется временное хранение. Однако он имеет гораздо худшую производительность.

sum((t-p) ** 2 for t,p in zip(targets, predictions)), 0.0)/len(targets)