2010-09-29 4 views

ответ

6

Здесь вы можете назначить разные цвета для баров. Он работает даже с переменным числом баров.

import numpy as np 
import pylab 
import matplotlib.cm as cm 

arr = np.genfromtxt('data', dtype=None) 
n = len(arr) 
centers = np.arange(n) 
colors = cm.RdYlBu(np.linspace(0, 1, n)) 
pylab.bar(centers, arr['f0'], color=colors, align='center') 
ax = pylab.gca() 
ax.set_xticks(centers) 
ax.set_xticklabels(arr['f1'], rotation=0) 
pylab.show() 

bar chart

+1

Я уверен, что вы можете сделать это без необходимости обработки x-позиционирования ('sep',' width', 'left',' center'). Фактически, вы можете просто использовать 'range (n)' для 'set_xticks()' и использовать параметр 'align = 'center'' для' bar() '. – EOL

+0

@EOL: Большое спасибо за подсказку! Редактирование ... – unutbu

+1

Рад, что вы нашли замечание полезным. Вот еще одно замечание: проще установить 'dtype = None' в' genfromtxt() ': типы данных правильно выведены; вы также получаете в качестве бесплатного бонуса пропущенный код с именами фруктов длиной более 20 символов. :) – EOL

1

Феликс прав.

Matplotlib является одним из доступных пошлин. Взгляните, у него много примеров. Если вы не можете нарисовать гистограмму, тогда вы можете задать другой вопрос, и я уверен, что будет много людей, чтобы помочь.

Вот некоторые примеры:
http://matplotlib.sourceforge.net/examples/pylab_examples/histogram_demo_extended.html

2

Как другие полагают, Matplotlib является вашим другом. Что-то вроде

import numpy as np 
import matplotlib.pyplot as plt 

plt.figure() 
indices = np.arange(4) 
width = 0.5 
plt.bar(indices, [10, 3, 6, 10], width=width) 
plt.xticks(indices + width/2, ('Apples', 'Oranges', 'Tomatoes', 'Pears')) 
plt.show() 

поможет вам начать работу. Загрузка данных из текстового файла выполняется прямо.

Смежные вопросы