Как построить график линии с гистограммой в MatPlotLib?

Question

Моя проблема:

Я havinging горю пытается получить мой график линии для центрируется с у клещей. В настоящее время, похоже, смещение влево, когда я рисую свои графики. Также у меня возникают трудности с попыткой получить оба этикета в одной легенде.

Мой код:

f, ax1 = plt.subplots(1, figsize=(10, 5)) 

# Set the bar width 
bar_width_tram = 1 
bar_width_brake_percentage = 1 

# Positions of the left bar-boundaries 
bar_l = [i + 1 for i in range(len(data_frame['Tram Hrs']))] 

# Positions of the x-axis ticks (center of the bars as bar labels) 
tick_pos = [i + (bar_width_tram/2) for i in bar_l] 

# Define the colours for the corresponding 
# bars in the graph 
tram_data_hrs_colour = '#00AC00' # Green 
bd_per_colour = '#DA0505' # Red 

# Create a bar plot, in position bar_1 
ax1.bar(bar_l, 
     # using the pre_score data 
     data_frame['Tram Hrs'], 
     # get rid of border lines 
     edgecolor="none", 
     # set the width 
     width=bar_width_tram, 
     # with the label pre score 
     label='Tramming Hours', 
     # with alpha 0.5 
     alpha=0.05, 
     # with color 
     color=tram_data_hrs_colour) 


    # Set the X-ticks with dates 
    plt.xticks(tick_pos, data_frame['Date']) 

    plt.yticks(np.arange(0, 15, 3)) 

    # Set the labels and legend 
    ax1.set_ylabel("Tramming Time (Hours)") 
    ax1.set_xlabel("Previous Week") 

    # Second axis 
    ax2 = ax1.twinx() 
    ax2.set_ylabel("Braking to Tramming (%)") 

    plt.plot(bar_l,data_frame['Brake%'], '-', label='Relative Braking Percentage') 

    plt.yticks(np.arange(0, 250, 50)) 

    # Set the title of the chart 
    plt.legend(loc='upper left') 

выше код Выходы:

Мои вопросы:

Q1. Как получить линейный график, который будет центрирован/выровнен с x-тиками в гистограммах вдоль оси x (т. Е. В настоящее время они смещены слева)?

Q2. Как я могу получить оба этикета в легенде?

Мой Идеальный выход:

данных:

Date Brake Hrs Tram Hrs Brake% Tram% Br/Tr% 
0 Mon  0.87  4.26 16.90 83.10 20.33 
1 Tue  1.00  3.05 24.66 75.34 32.73 
2 Wed  1.77  3.87 31.44 68.56 45.85 
3 Thu  1.86  5.16 26.44 73.56 35.94 
4 Fri  1.41  2.01 41.15 58.85 69.93 
5 Sat  0.01  5.03 0.14 99.86 0.14 
6 Sun  0.40  1.16 25.82 74.18 34.82 

Использование столбцов Date для оси х, а Tram Hrs ось 1, Br/Tr% для оси 2

Answer 1

Что касается Q1, вам нужно установить выравнивание бара, добавив align = 'center' к вызову ax.bar (http://matthiaseisen.com/pp/patterns/p0177/)

Для Q2 вы можете следить за этим ответом: Single legend for multiple axes.

Наконец, я добавил внизу вызов plt.xlim, чтобы оставить свободное пространство на обеих сторонах диаграммы.

Прилагаем ниже предлагаемого решения и вывода полученного:

import pandas as pd 
import matplotlib.pyplot as plt 
import numpy as np 

cols = ['Date', 'Brake Hrs', 'Tram Hrs', 'Brake%', 'Tram%', 'Br/Tr%'] 
data_frame = pd.DataFrame([['Mon',  0.87,  4.26, 16.90, 83.10, 20.33], 
          ['Tue',  1.00,  3.05, 24.66, 75.34, 32.73], 
          ['Wed',  1.77,  3.87, 31.44, 68.56, 45.85], 
          ['Thu',  1.86,  5.16, 26.44, 73.56, 35.94], 
          ['Fri',  1.41,  2.01, 41.15, 58.85, 69.93], 
          ['Sat',  0.01,  5.03, 0.14, 99.86, 0.14], 
          ['Sun',  0.40,  1.16, 25.82, 74.18, 34.82]], 
         columns = cols) 



f, ax1 = plt.subplots(1, figsize=(10, 5)) 

# Set the bar width 
bar_width_tram = 1 
bar_width_brake_percentage = 1 

# Positions of the left bar-boundaries 
bar_l = [i + 1 for i in range(len(data_frame['Tram Hrs']))] 

# Positions of the x-axis ticks (center of the bars as bar labels) 
tick_pos = [i + (bar_width_tram/2) for i in bar_l] 

# Define the colours for the corresponding 
# bars in the graph 
tram_data_hrs_colour = '#00AC00' # Green 
bd_per_colour = '#DA0505' # Red 

# Create a bar plot, in position bar_1 
ax1.bar(bar_l, 
     # using the pre_score data 
     data_frame['Tram Hrs'], 
     # get rid of border lines 
     edgecolor="none", 
     # set the width 
     width=bar_width_tram, 
     # with the label pre score 
     label='Tramming Hours', 
     # with alpha 0.5 
     alpha=0.05, 
     # with color 
     color=tram_data_hrs_colour, 
     align = 'center') 


# Set the X-ticks with dates 
plt.xticks(tick_pos, data_frame['Date']) 

plt.yticks(np.arange(0, 15, 3)) 

# Set the labels and legend 
ax1.set_ylabel("Tramming Time (Hours)") 
ax1.set_xlabel("Previous Week") 

# Second axis 
ax2 = ax1.twinx() 
ax2.set_ylabel("Braking to Tramming (%)") 

plt.plot(bar_l,data_frame['Brake%'], '-', label='Relative Braking Percentage') 

plt.yticks(np.arange(0, 250, 50)) 

# Set the title of the chart 
h1, l1 = ax1.get_legend_handles_labels() 
h2, l2 = ax2.get_legend_handles_labels() 
ax1.legend(h1+h2, l1+l2, loc=2) 

plt.xlim(0, len(tick_pos) + 1) 

Это выглядит в соответствии с желаемым выходом. Я использую matplotlib 1.5.1 и pandas 0.18.1