линии сегментов линии с matplotlib

Question

Я хочу построить сегментные линии с данными даты как ось x, а сегментная линия не должна пересекаться друг с другом. Однако в фигуре результата есть несколько совпадений.

Здесь, как файл данных с именем data.csv

event_start,event_end,event_summary,posture 
07:30,07:35,setting up desk,2 
07:35,07:47,"fill water bottle, wash mug -> toilet",3 
07:47,10:20,work(computer work + work discussion with office mate at desk),2 
10:20,10:25,toilet,3 
10:25,10:42,work,2 
11:42,11:44,go find supervisor ,3 
11:44,13:00,work (work discussion with supervisor at desk + computer work),2 
13:00,13:30,toilet --> get lunch,2 
13:30,14:00,Eat lunch,2 
14:00,14:05,clean up,3 
14:06,14:51,work (computer work + skype),2 
14:51,14:59,toilet -> kitchen to fill ater bottle -> printing,3 
14:59,16:31,work,2 
16:31,16:42,toilet,3 
16:42,17:15,work,2 

Вот код для построения

import pandas as pd 
import matplotlib.pyplot as plt 
# plt.style.use('ggplot') 

def plot_event(file_name, y_min=0, y_max=5): 
    df = pd.read_csv(file_name) 
    df['event_start'] = pd.to_datetime(df['event_start']) 
    df['event_end'] = pd.to_datetime(df['event_end']) 

    xs = zip(df['event_start'], df['event_end']) 
    ys = zip(df['posture'], df['posture']) 
    plt.ylim(y_min, y_max) 
    for x, y in zip(xs, ys): 
     plt.plot(x, y, linewidth=linewidth) 
    plt.show() 


if __name__ == '__main__': 
    file_name = 'data.csv' 
    y_min = 1 
    y_max = 5 
    linewidth = 8 
    plot_event(file_name, y_min, y_max) 

Вот фигура, и есть перекрытие между различными сегментами. Он подключен, потому что дата не перекрывается.

Answer 1

Это может быть вызвано стилем рисования линий по умолчанию.

Возможно, вы захотите сыграть с solid_capstyle и solid_joinstyle параметрами до plt.plot(). Например это:

plt.plot(x, y, linewidth=linewidth, solid_capstyle='butt') 

Будет получали методом:

Вы могли бы также рассмотреть играть с шириной линии, поскольку это добавляет перекрываться, а также другие параметры линии форматирования, которые вы можете увидеть в docs