Данные очистки в R

Question

У меня есть набор данных, который выглядит примерно включено следующее:

Date  Customer  Cost  Location 
1/2/15 Jon   $50  Sunnyvale, CA 
1/5/15 Jon   $125  Sunnyvale, CA 
1/15/15 Jon   $25  Sunnyvale, CA 
1/3/15 Martha  $30  Fresno, CA 
1/7/15 Martha  $40  Fresno, CA 
2/16/15 James  $30  Tempe, AR 
2/20/15 James  $70  Tempe, AR 

Я хочу, чтобы преобразовать в следующий формат, где каждая строка дает мне информацию, касающуюся одного клиента, его последний день заезда, чистые расходы, общее количество случаев и создает модель прибытия -

Date  Customer  Mean ITA(days) Frequency Cost Location 
1/15/15 Jon  6.5    3   $200  Sunnyvale, CA 
1/7/15  Martha  4     2   $70  Fresno, CA 
2/20/15 James  4     2   $100  Tempe, AR 

Любая помощь, выполняемая в R, оценивается. Я использую пакет tidyr, но не могу понять, как это сделать.

Answer 1

Как подчеркнул Алистер, вам нужно dplyr, а не tidyr, для этого.

library(dplyr) 

df %>% 
    group_by(Customer) %>% 
    summarise(Frequency = n(), 
      Cost = sum(Cost), 
      ITA = (max(Date) - min(Date))/2, 
      Date = max(Date)) 

Customer Frequency Cost  ITA  Date 
    (fctr)  (int) (dbl) (dfft)  (date) 
1 James   2 100 2.0 days 2015-02-20 
2  Jon   3 200 6.5 days 2015-01-15 
3 Martha   2 70 2.0 days 2015-01-07