Я ищу мертвый простой пример о том, как использовать aggregate и рассчитать средства в R.Совокупные данные в R
Say, я следующий кадр данных:
A B
100 85
200 95
300 110
400 105
И я хочу для расчета средних значений для некоторых диапазонов со следующим результатом:
RANGE MEAN
100-200 90
300-400 107.5
Как бы я идти об этом, cast() или aggregate()?
Если предположить, что кадр данных называется "х":
aggregate(x$B, list(cut(x$A, breaks=c(0, 200, 400))), mean)
# Group.1 x
# 1 (0,200] 90.0
# 2 (200,400] 107.5
С "data.table", вы можете сделать следующее:
library(data.table)
as.data.table(x)[, .(RANGE = mean(B)), by = .(MEAN = cut(A, c(0, 200, 400)))]
# MEAN RANGE
# 1: (0,200] 90.0
# 2: (200,400] 107.5
Для более удобного вывода: 'aggregate (list (mean = df $ B), list (range = cut (df $ A, breaks = c (0, 200, 400))), mean)' – A5C1D2H2I1M1N2O1R2T1
Вот пример использования aggregate.
> foo = data.frame(A=c(100,200,300,400),B=c(85,95,110,105))
> aggregate(foo$B,by=list(foo$A<250),FUN=mean)
Group.1 B
1 FALSE 107.5
2 TRUE 90.0
>
Или то же самое с cut и tapply
foo <- data.frame(A=c(100,200,300,400),B=c(85,95,110,105))
tapply(foo$B, cut(foo$A, breaks=seq(0, 400, 200)), mean)
(0,200] (200,400]
90.0 107.5
Ваш вопрос непонятен. Какую переменную вы хотите агрегировать (что вы подразумеваете под «некоторыми диапазонами»)? –
О, забыл изменить заголовок для второго стола - исправлено. – Johnny