2
Я использую R для проблемы классификации. Функция svm в R поддерживает только двоичную классификацию классов или поддерживает классификацию нескольких классов как welll?Функция SVM в R
A
ответ
3
svm (в пакете e1071) поддерживает классификацию нескольких классов с использованием подхода «один против одного». То же самое с ksvm (в kernlab).
+0
Вы имеете в виду, что для каждого класса он использует двоичную классификацию. Значит, я могу использовать его для классификации своих данных на 3 класса. – user395882
+1
Да, если он обнаруживает больше двух классов в зависимой переменной, он автоматически применяет подход «один против одного» –
+0
Я в основном пытаюсь предсказать покупку -sell-hold сигналы, основанные на обученной нейронной сети. Я использую радиальную базисную функцию, мой C изменяется от 1-100, а гамма варьируется от 0,00001 до 1, но проблема в обучении нейронной сети не предсказывает точно на тестовом наборе данных. Не могли бы вы мне помочь, что может быть причиной этой проблемы? – user395882
0
Пакет e1071 R поддерживает классификацию нескольких классов с использованием метода «один против одного».
Вот классификации в этом пакете:
v-classication: эта модель обеспечивает больший контроль над количеством опорных векторов, указав дополнительный параметр, который (см Scholkopf и др., 2000) аппроксимирует долю опорных векторов;
Одноклассная классификация: эта модель пытается найти поддержку распределения и, таким образом, позволяет обнаруживать outlier/новизна;
Классификация по нескольким классам: в основном, SVM могут решать только задачи двоичной классификации. Чтобы использовать многоклассовую классификацию, libsvm использует метод «один против одного» путем подгонки всех двоичных подклассов и поиска правильного класса с помощью механизма голосования;
- e-регрессия: здесь точки данных находятся между двумя границами поля, которые максимизируются в подходящих условиях, чтобы избежать включения выбросов;
Проверить https://cran.r-project.org/web/packages/e1071/vignettes/svmdoc.pdf
Смежные вопросы
- 1. Выбор функции SVM в R
- 2. Функция предсказания для объекта svm в R (библиотека e1071)
- 3. SVM на языке R
- 4. R SVM Prediction
- 5. предсказать R с SVM
- 6. Ошибка от SVM в R
- 7. SVM Классификация Участок в R
- 8. Классификация SVM - нормализация в R
- 9. Профилирование SVM (e1071) в R
- 10. SVM - функция подсчета очков
- 11. Использование SVM из e1071 в R
- 12. Реализация алгоритма SVM-RFE в R
- 13. Экспорт результатов SVM из R
- 14. R. Как увеличить модель SVM
- 15. R ошибка при запуске SVM
- 16. Функция с двоичными файлами svm
- 17. Matlab SVM функция пользовательского ядра
- 18. Веса от линейной модели SVM (в R)?
- 19. SVM в R, данные поезда набор
- 20. Дайте формулу в SVM с R
- 21. Как составить график классификации SVM в R
- 22. ансамбль в R с помощью SVM
- 23. Запрос о классификаторе SVM в R
- 24. Пример выбора функции svm в R
- 25. Сюжет модели SVM в классификации R -Text
- 26. Построение линейного разделителя SVM в R
- 27. Как предсказать несколько моделей svm в R?
- 28. Использовать SVM предсказать растровый файл в R
- 29. Как построить многоклассовый SVM в R?
- 30. Одноклассная классификация с SVM в R
почему у помечать libsvm, а? – lakesh
Потому что кто-то там также может помочь – user395882