2014-11-25 5 views
0

Я построил классификационную модель, используя SVM в R. Я хочу экспортировать результаты таким образом, чтобы их можно было использовать для создания GUI в R. Модель должна быть реализована для прогнозирования результата класса из неизвестных данных. Я не могу найти метод для экспорта модели.Экспорт результатов SVM из R

Пожалуйста, помогите мне с шагами, чтобы следовать за созданием модели в графическом интерфейсе.

+0

Заканчивать эту страницу https://class.stanford.edu/c4x/HumanitiesScience/StatLearning/asset/ch9.html –

+0

Да, сэр, я создал классификационный сюжет. Я хотел реализовать модель как GUI в R. Я хотел предсказать результат на основе разработанной модели SVM. – Amulya

ответ

1

Почему бы не сделать свой GUI также в R, используя R Shiny? Работа простой графический интерфейс для SVM в R:

# Graphical user interface for support vector machines 
# If you don't have r shiny installed: install.packages("shiny") 

library(shiny) 
library(e1071) 
library(MASS) 

server <- function(input, output) { 

    output$svmSummary <- renderPrint({ 
    data(cats) 
    svmmodel <- svm(Sex~., data = cats) 
    print(summary(svmmodel)) 
    }) 
} 

ui <- shinyUI(fluidPage(
    sidebarLayout(
    sidebarPanel(
    "Simple UI for SVM" 
    ), 
    mainPanel(verbatimTextOutput("svmSummary")) 

) 
)) 

shinyApp(ui = ui, server = server) 

Более подробную информацию о R Shiny: Shiny

+0

Спасибо за код. У меня был небольшой запрос. Как я смогу проверить работу gui для прогнозирования результатов класса для новых данных. Я искал это для своего заявления. – Amulya

+0

просто используйте ваши данные вместо «кошек» –

+0

Может ли функция применяться как для учебных, так и для тестовых данных для прогнозирования переменной класса sir. Я также хотел создать кривую ROC для предсказания. – Amulya

Смежные вопросы