2
Есть ли лучший способ (в смысле минимального кода), который может сделать следующее: преобразовать столбец перечисленных числовых значений, так что должны идти несколько так:Преобразование данных столбца в перечисленной словаре ключ-значение
- получить набор элементов в столбцах
- сделать enumrated словарь с ключевым значением
- вернуть ключ со значением
- использования результата ключ-значение вместо данные в новом столбце.
Так вот, что я делаю сегодня, и интересно, если кто-нибудь может показать классический способ сделать это, так что я могу избежать написания функции get_color_val:
import pandas as pd
cars = pd.DataFrame({"car_name": ["BMW","BMW","ACCURA","ACCURA","ACCURA","BMW","BMW","BMW"],"color":["RED","RED","RED","RED","GREEN","BLACK","BLUE","BLUE"]})
color_dict = dict(enumerate(set(cars["color"])))
color_dict = dict((y,x) for x,y in color_dict.iteritems())
def get_color_val(row):
my_key = row["color"]
my_value = color_dict.get(my_key)
return my_value
cars["color_val"] = cars.apply(get_color_val, axis=1)
cars = cars.drop("color",1)
print cars
Результат
Before------------
car_name color
0 BMW RED
1 BMW RED
2 ACCURA RED
3 ACCURA RED
4 ACCURA GREEN
5 BMW BLACK
6 BMW BLUE
7 BMW BLUE
After------------
car_name color_val
0 BMW 3
1 BMW 3
2 ACCURA 3
3 ACCURA 3
4 ACCURA 2
5 BMW 1
6 BMW 0
7 BMW 0
В одной строке?!?!?! Вау, спасибо! – adhg
@adhg, да, еще одна причина любить Панд ...;) – MaxU