Преобразование строкового ключа в int в словаре

Question

Мой вопрос очень похож на this one, за исключением того, что у меня есть словарь списков, и меня интересует изменение как значения ключа, так и всех элементов в каждой форме списка string до int.

Так, например, я хотел бы словарь:

{ '1':['1', '2', '3', '4'] , '2':['1', '4'] , '3':['43','176'] } 

стать:

{ 1:[1, 2, 3, 4] , 2:[1, 4] , 3:[43,176] } 

Возможно ли это?

Больше в целом, так как я создал этот словарь из файла формата JSON

{ "0": [ "1", "2", "3", "4"], "1": [«0», «2», «3», «4», «27», «94», «95», «97», «128», «217», «218», «317»] , "2": ["0", "1", "3", "4", "94", "95"], "3": ["0", "1", "2", " 4 "," 377 "]," 4 ": [" 0 "," 1 "," 2 ", " 3 "," 27 "," 28 "]," 5 ": [" 6 "," 7 «8», «6»: «5», «7», «8»], «7»: ["5", "6", "8", "14", "23" , «40», «74», «75», «76», «362», «371», «372»], «8»: [«5», «6», «7», «66 "]," 9 ": [" 10 "," 11 "," 12 "]," 10 ": [" 9 "," 11 "," 1 2" , "56", "130", "131"]}

со следующими инструкциями:

json_data = open("coauthorshipGraph.txt") 
coautorshipDictionary = json.load(json_data) 
json_data.close() 

есть способ сделать это непосредственно во время загрузки?

Answer 1

d = {'1':'145' , '2':'254' , '3':'43'} 
d = {int(k):int(v) for k,v in d.items()} 
>>> d 
{1: 145, 2: 254, 3: 43} 

для списков значений

>>> d = { '1':['1', '2', '3', '4'] , '2':['1', '4'] , '3':['43','176'] } 
>>> d = {int(k):[int(i) for i in v] for k,v in d.items()} 

в вашем случае:

coautorshipDictionary = {int(k):int(v) for k,v in json.load(json_data)} 

или

coautorshipDictionary = { 
    int(k):[int(i) for i in v] for k,v in json.load(json_data)} 

Answer 2

Это решение будет работать в случае, когда у вас есть итератор, как ваше значение, как в json, который вы предоставили.

my_dict = {"0": ["1", "2", "3", "4"], "1": ["0", "2", "3", "4", "27", "94", "95", "97", "128", "217", "218", "317"], "2": ["0", "1", "3", "4", "94", "95"], "3": ["0", "1", "2", "4", "377"], "4": ["0", "1", "2", "3", "27", "28"], "5": ["6", "7", "8"], "6": ["5", "7", "8"], "7": ["5", "6", "8", "14", "23", "40", "74", "75", "76", "362", "371", "372"], "8": ["5", "6", "7", "66"], "9": ["10", "11", "12"], "10": ["9", "11", "12", "56", "130", "131"]} 

output_dict = {} 
for key, value in my_dict.iteritems(): 
    output_dict[int(key)] = [int(item) for item in value] 

output_dict 

Выход:

{0: [1, 2, 3, 4], 
1: [0, 2, 3, 4, 27, 94, 95, 97, 128, 217, 218, 317], 
2: [0, 1, 3, 4, 94, 95], 
3: [0, 1, 2, 4, 377], 
4: [0, 1, 2, 3, 27, 28], 
5: [6, 7, 8], 
6: [5, 7, 8], 
7: [5, 6, 8, 14, 23, 40, 74, 75, 76, 362, 371, 372], 
8: [5, 6, 7, 66], 
9: [10, 11, 12], 
10: [9, 11, 12, 56, 130, 131]} 

Для второй части вопроса, то вы можете использовать Dict понимание в строке, как вы читаете файл. Тем не менее, он запутан как ад.

with open('coauthorshipGraph.txt', 'r') as f: 
    json_data = { int(key) : [int(item) for item in value] for key, value in json.load(f).iteritems()} 

json_data 

Это дает тот же результат, что и выше.

Answer 3

Подобный ответ порядочности, но пользуясь object_hook аргумент:

coautorshipDictionary = json.load(json_data, object_hook=lambda d: {int(k): [int(i) for i in v] if isinstance(v, list) else v for k, v in d.items()}) # iteritems() for Python 2 

Основное преимущество этого метода состоит в том, что, если вы когда-нибудь в конечном итоге с любой вложенной dicts, загрузчик будет обрабатывать каждый вложенный Dict самостоятельно, поскольку он загружает данные без необходимости писать код для прохождения вашего результата dict.Вы также можете добавить проверки для случаев, когда значения в списках не являются числовыми строками, а сами списки содержат также dicts, если ваша структура JSON становится более сложной, и если ваши данные будут иметь только списки в качестве значений для вашего верхнего уровня dict вы можете удалить часть if isinstance(v, list) else v.