Поймите np.mean в питона

Question

Я пытаюсь понять, как np.mean работает в следующем примере:

n = np.array([1,7,5,4]) 
m = pd.Series(data = [1,2,3,4],index = [1,2,3,4]) 

print(np.mean(n!=m)) 
## returns 0.5 
print(np.mean(n[n!=m])) 
## returns 4.0 

может кто-то объяснить, как первый выход прорабатывает значение 0,5 и как np.mean обрабатывает булевую серию n! = m? Я понимаю, что делает вторая часть.

Answer 1

n! = M возвращает булевский массив. Точные и False значения обрабатываются соответственно как 1,0. В этом случае (0 + 1 + 1,0)/4 дает 0,5

>>> n != m 
1 False 
2  True 
3  True 
4 False 

DTYPE: Его

п [! П = т] массива ([1, 7 , 7, 1])

это означает применение булева выбора на 'N'. он возвращает доходность [1,7,7,1]/4 4

>>> condition = [n !=m] 
>>> condition 
[1 False 
2  True 
3  True 
4 False 
dtype: bool] 
>>> n[condition] 
array([1, 7, 7, 1])