Возможны ли вероятности NN классификации?

Question

Я только начал работать с нейронными сетями, используя тензорный поток, и я действительно новичок в этом. Я подготовил свою первую модель, чтобы сделать 2 категории классификаций, и мне немного интересно о выходе. Скажем, мы делаем предсказания на основе, будет ли или нет цена дома идти вверх, и мы получаем выход как

House A: .99 
House B: .75 
House C: .55 
House D: .40 

Могу ли я считать, что эти выходы вероятности? Таким образом, более вероятно, что дом B будет расти, а не дом C. Или это просто классифицирует его, так как C и B будут расти, а House D не будет. Благодаря!

Answer 1

Да, каждый номер можно рассматривать как вероятность того, что, вероятно, дом подорожает. Для дальнейшего уточнения оценка вероятности одного дома не влияет на оценку вероятности других, поскольку они рассматриваются как отдельные образцы. Таким образом, B, скорее всего, не делает C менее вероятным. Это просто, что B, скорее всего, повысится.

И классификация зависит от вашего порога. По умолчанию я считаю, что большинство классификаторов используют 0,5 в качестве своего порога, поэтому в этом случае A, B и C классифицируются как повышающиеся, а D классифицируется как понижающийся.

Answer 2

Не совсем. Нейронная сеть выведет предсказание того, для чего вы ее обучили. Поэтому, если вы обучили его прогнозированию вероятностей, он наверняка выведет (прогнозирует) вероятности. Однако, если вы обучили его наблюдению, что цена действительно повысилась, скажем, что один выход равен 1.0, если цена повысится, а 0.0, если цена не сделана, тогда выход будет регрессионным значением наблюдения вход. Это не обязательно вероятность, но скорее ее можно рассматривать как уверенность модели.