R gmm использование пакета для предсказания

Question

Я хочу попробовать алгоритм R gmm для прогнозирования.

Вопрос №1: Можно ли использовать gmm для прогнозирования? (слово «предсказывать» не появляется в manual)

Вопрос №2: если это возможно сделать с помощью gmm, как это сделать?

Я ищу простейший пример; например, с помощью SVM будет сделано с:

model <- svm(train, trainLabels) 
testpred <- predict(model, test) 

Вопрос № 3: Я даже не могу воспроизвести примеры, упомянутые в manual. Page 24 показывает код:

## CAPM test with GMM 
data(Finance) 
r <- Finance[1:300, 1:10] 
rm <- Finance[1:300, "rm"] 
rf <- Finance[1:300, "rf"] 
z <- as.matrix(r-rf) 
t <- nrow(z) 
zm <- rm-rf 
h <- matrix(zm, t, 1) 
res <- gmm(z ~ zm, x = h) 
summary(res) 

, но даже после установки пакета gmm, R не знает данные Finance.

> data(Finance) 
Warning message: 
In data(Finance) : data set ‘Finance’ not found 

Что мне не хватает?

Answer 1

вам понадобятся следующие команды в верхней

library(gmm) 
data(Finance)