Определяет ли классификатор дерева решений Weka J48 классификацию для проблемы с внутренне нелинейно разделяемыми данными? Короче говоря, J48 является либо линейным, либо нелинейным классификатором?Дерево решений WEKA J48 с нелинейно разделяемыми данными
1
A
ответ
1
Одним словом, является ли J48 линейным или нелинейным классификатором?
- Не знаю.
Однако границы решения J48 могут быть сделаны в некотором смысле «ступенчато линейными». Таким образом, вы можете приблизить границу нелинейного решения, если вы установите minNumObjects достаточно низко и установите обрезку на false (= unpruned to true).
Вот визуализация линейных границ с использованием BoundaryVisualizer Weka в:
Это доступно через небольшое прямоугольное окно «Weka GUI Chooser». Там вы можете загрузить свой собственный набор данных.
Вот видео, которое объясняет это более подробно: https://youtu.be/fMxfUKYkcVg?t=568
Смежные вопросы
- 1. J48 дерево решений
- 2. J48 Выходной узел дерева решений с использованием WEKA
- 3. Создание дерева решений с использованием J48-алгоритма
- 4. WEKA J48, устанавливающий корень вручную
- 5. R Weka J48 Дерево принятия решений не удается обработать числовой класс
- 6. ID3 и J48 с помощью Weka
- 7. Почему дерево решений работает не так, как ожидалось в WEKA?
- 8. Как использовать WEKA Machine Learning для Bayes Neural Network и дерева решений J48
- 9. Модификация J48 алгоритма в Weka
- 10. увеличение J48 размер дерева weka
- 11. результат weka j48 classifyinstance is not corect
- 12. сделать классификацию с помощью j48 на weka
- 13. Такое же дерево решений, разные результаты
- 14. Дерево решений Решение проблемы
- 15. как запустить J48 с различным количеством атрибутов
- 16. C# или .NET Внедрение класса WEKA J48?
- 17. weka J48 классификатор не генерирует никакого результата
- 18. Как я могу использовать weka для реализации дерева решений?
- 19. Настройка количества перекрестных проверок в j48 tree weka
- 20. WEKA использует значения классов для решения дерева решений?
- 21. как сохранить лучшее дерево после 10-кратного перекрестного подтверждения на J48/C4.5 с использованием Weka API
- 22. Weka, j48 tree (Количество листьев: 1 Размер дерева: 1)
- 23. Дерево решений C4.5: могут ли глубины быть выше в линейных разделимых данных, а затем нелинейно отделимы?
- 24. Дерево решений с категориальными признаками
- 25. Plot дерево решений с R
- 26. Дерево решений C++ с обрезкой
- 27. Дерево решений непрерывного назначения
- 28. Дерево решений Python GraphViz
- 29. Predictive модель дерево решений
- 30. Дерево решений обрезки