Я делаю тест интеллектуального анализа данных, где размер дерева для меня не важен. Кто-нибудь знает, есть ли способ увеличить размер дерева J48 в WEKA, чтобы я смог достичь большей точности? или я должен использовать другой алгоритм дерева?увеличение J48 размер дерева weka
1
A
ответ
5
WEKA's J48 - это реализация классического алгоритма индукции дерева C4.5. Этот алгоритм использует этап, называемый обрезкой, в котором некоторые листья и внутренние узлы сбрасываются во избежание обхода .
Вы можете избежать этого шага, воспользовавшись опцией -U
(«использовать неиспользуемое дерево»). Таким образом, дерево становится больше, поскольку обрезка не производится.
Однако этот шаг является почти обязательным, потому что переобучение. Весьма вероятно, что дерево, которое вы вызываете без обрезки, слишком сильно адаптируется к данным обучения, не имеет обобщения и потери точности фактических данных, которые вы будете использовать во время классификации.
Смежные вопросы
- 1. Weka, j48 tree (Количество листьев: 1 Размер дерева: 1)
- 2. WEKA J48, устанавливающий корень вручную
- 3. J48 Выходной узел дерева решений с использованием WEKA
- 4. ID3 и J48 с помощью Weka
- 5. Модификация J48 алгоритма в Weka
- 6. Создание дерева решений с использованием J48-алгоритма
- 7. C# или .NET Внедрение класса WEKA J48?
- 8. сделать классификацию с помощью j48 на weka
- 9. результат weka j48 classifyinstance is not corect
- 10. weka J48 классификатор не генерирует никакого результата
- 11. Дерево решений WEKA J48 с нелинейно разделяемыми данными
- 12. Увеличение кучи, чтобы избежать Из ошибки памяти в WEKA
- 13. Экземпляры теста классификации Weka J48 и возвращаемое значение
- 14. Как получить размер J48 и количество листьев
- 15. Визуализация дерева классификации Weka
- 16. Как использовать WEKA Machine Learning для Bayes Neural Network и дерева решений J48
- 17. Разница WEKA между выходом алгоритма J48 и ID3
- 18. J48 Классификатор - python-weka-wrapper - выбор атрибута класса
- 19. Настройка количества перекрестных проверок в j48 tree weka
- 20. Что делает параметр minNumObj в классификаторе J48? WEKA
- 21. J48 дерево решений
- 22. Как я могу использовать weka для реализации дерева решений?
- 23. Скорость классификации Weka Java API
- 24. WEKA использует значения классов для решения дерева решений?
- 25. Как сообщить данные J48
- 26. Выход J48 в процентах
- 27. Понимание диаграммы partykit из j48 в R
- 28. Weka бросает comandline ошибки при попытке использовать AdaBostM1 Weka классификатор с J48 decisiontree классификатором сконфигурированным для обрезки
- 29. Свойства и их значения из J48 дерева (RWeka)
- 30. J48 дерева в R - поезд и испытание классификация