У меня проблема с использованием R для вычисления теста Moran I для пространственной автокорреляции.Проблемы с вычислением моран I для пространственной автокорреляции
я сделал следующее:
#I download all the appropriate libraries
library(maptools)
library(spdep)
library(splancs)
library(spatstat)
library(pwt)
#i import my shapefile and I calculate the coordinates
serbia<-readShapePoly("SRB_adm1")
coords<-coordinates(serbia)
#i created a weigthed matrix using the above definition of neigbour(dnb60 object)
dnb60.listw<-nb2listw(dnb60,style="W", zero.policy=F)
#i import my dataset which contains around 500 variables and is a firm level dataset containing 2373 firms.
library(foreign)
statafile<-read.dta("path", missing.type = T, warn.missing.labels = T)
#i combine the shapefile(serbia) with the imported dataset(statafile) and created file with coordiantes (new) using common variable ID_1(region code). My final dataset is data_total.
new<- cbind(coordinates(serbia), serbia$ID_1)
newdata <- data.frame(new)
names(newdata)<-c("X", "Y", "ID_1")
cis_08_10 <- merge(statafile, serbia, by="ID_1", all.x=T)
data_total<-merge(cis_08_10, newdata, by="ID_1",all.x=T)
Я заинтересован в расчетном тесте Moran I для в конечном наборе данных data_total
конкретной переменной prod_ser
.
я сделал следующее:
#calculating Moran I test
moran.test(data_total$prod_ser, dnb60.listw, randomisation=F)
I get the following error: Error in moran.test(data_total$prod_ser, dnb60.listw, randomisation = F) :
objects of different length
Теперь data_total$prod_ser
имеет длину 2373 и dnb60.listw
имеют длину 3. Я думаю, что главная проблема в том, что W
матрицы была создана с использованием serbia
шейпа, содержащих 25 регионов, в то время как prod_ser
переменных является переменной уровня предприятия от data_total
, имеющей 2373 фирмы (которые, как я полагаю, должны соответствовать точечным данным, а фирмами являются очки).
Почему слияние наборов данных не помогло? Что еще мне нужно сделать, чтобы вычислить Моран I без этой ошибки?
Я пробовал это, но возникает следующая ошибка: knn1IT <- knnnen (knearneigh (knearneigh (knearneigh) data_total $ X, data_total $ Y, k = 1, longlat = T)) Ошибка в knearneigh (data_total $ X, data_total $ Y, k = 1, longlat = T): knearneigh: данные не в матричной форме X и Y являются координатами. Вы хоть представляете, как с этим бороться? Спасибо. –