Для этого типа участка мне обычно нравится строить с ggplot2
намного лучше. Основная причина: он отлично делится на более чем две строки без большого количества кода.
Недостатком данных вашего образца является то, что он недоступен в качестве data.frame
, который требуется для ggplot2. Кроме того, в каждом случае вам нужна x-переменная для построения против. Таким образом, сначала создадим data.frame из ваших данных.
dat <- data.frame(index=rep(1:10, 2), vals=c(male, female), group=rep(c('male', 'female'), each=10))
Что оставляет нас с
> dat
index vals group
1 1 -0.4334269341 male
2 2 0.8829902521 male
3 3 -0.6052638138 male
4 4 0.2270191965 male
5 5 3.5123679143 male
6 6 0.0615821014 male
7 7 3.6280155376 male
8 8 2.3508890457 male
9 9 2.9824432680 male
10 10 1.1938052833 male
11 1 1.3151289227 female
12 2 1.9956491556 female
13 3 0.8229389822 female
14 4 1.2062726250 female
15 5 0.6633392820 female
16 6 1.1331669670 female
17 7 -0.9002109636 female
18 8 3.2137052284 female
19 9 0.3113656610 female
20 10 1.4664434215 female
Обратите внимание, что моя команда принимает у вас есть 10 значений данных каждый. Эта команда должна быть скорректирована в соответствии с вашими фактическими данными.
Теперь мы можем использовать могучую силу ggplot2:
library(ggplot2)
ggplot(dat, aes(x=index, y=vals, color=group)) + geom_point() + geom_line()
Вызов выше состоит из трех элементов: ggplot
инициализирует сюжет, рассказывает R использовать dat
в качестве источника данных и определяет сюжет эстетику или лучше : На какие эстетические свойства сюжета (например, цвет, положение, размер и т. Д.) Влияют ваши данные. Мы используем значения x
и, как и ожидалось, и, кроме того, устанавливаем эстетическую переменную группировки color
, что делает ggplot автоматически построением двух групп с разными цветами. Наконец, мы добавляем две геометрии, которые в значительной степени делают то, что написано выше: рисовать линии и рисовать точки.
Результат:
Если вы сохранили свои данные стандартным образом в R (в data.frame), в итоге вы с одной строки кода. И если после нескольких тысяч лет эволюции вы хотите добавить еще один пол, это еще одна строка кода.
Просьба предоставить данные, чтобы мы могли запускать ваш код. –
Сделайте любой случайный вектор. Например, мужчина <-rnorm (10,1); женщина <-rnorm (10,1) –
Использование 'ylim' для обоих вызовов' plot' будет работать. –