Использование модели классификатора WEKA в Java для классификации текста в реальном времени

Question

Я использовал графический интерфейс для обучения классификатора для некоторых примеров файлов arff. После обучения я сохранил полученную модель.

Теперь, когда мне нужно использовать этот файл модели в моем java-коде для классификации некоторого текста, не могли бы вы рассказать мне, как мне следует продолжить? Я не хочу делать оценку, но хочу классифицировать введенный текст.

Я прошел через http://weka.wikispaces.com/Serialization & http://weka.wikispaces.com/Use+Weka+in+your+Java+code.

Но до сих пор не удалось найти код для него. У меня был только способ загрузить файл модели. Но не было никакой подсказки по классификации текста непосредственно классам. Любая помощь в этом отношении была бы полезной.

Answer 1

Несмотря на то, что ранее предлагаемый пост очень приятный, я считаю, что тот, который я создал некоторое время назад, лучше подходит для ваших нужд, так как он конкретно имеет дело с текстом и является общим в отношении классификатора. Пожалуйста, проверьте «A Simple Text Classifier in Java with WEKA».

Answer 2

См. Здесь, аналогичный учебник от Hidalgo - Java-код с слайдами и текстовыми наборами данных. Он обучает машину, загружает модель и классифицирует невидимые текстовые данные в реальном времени. Очень легко следовать https://github.com/drelhaj/MachineLearning