0
Я использую WEKA для классификации определенного набора данных. В результате я получаю Se = 49% и Sp = 99%. При наблюдении ROC видно, что при Se = 95% Sp = 88%. Мой вопрос в том, что есть какой-либо способ настроить параметры классификатора (если есть), чтобы у моего классификатора было среднее значение Se = 95% и Sp = 88%.Использование WEKA для получения классификатора с фиксированной чувствительностью
PS: Я использую классификатор Random Forest, в который входят только следующие параметры: # деревьев, максимальная глубина (= 0), количество функций и семя.
В исследовательских документах обычно упоминается «Se, когда Sp = 95%» или «Sp при Se = 95%». Вот где я получил эту идею, которая может быть, я могу установить пороги в разных измерениях, чтобы получить классификатор с фиксированным Se или Sp. – avr