Я хочу попробовать HOG + Cascade, который был предложен в Fast Human Detection Using a Cascade of Histograms of Oriented Gradients
. Он использовал line-SVM для обучения слабого классификатора на каждом этапе Adaboost.
Но как подсчитать вес образца в линии-СВМ. Если не считать. Он получит тот же результат с теми же функциями.Как тренироваться HOG + Каскад
0
A
ответ
0
Из того, что я читал, linear SVM использовался Zhu et al. Я не совсем уверен, что вы подразумеваете под весом простого.
Если вы имеете в виду двойные веса - обычно обозначаемые альфа, это прямой результат обучения SVM.
Смежные вопросы
- 1. Хаара Каскад против Hog Detection
- 2. Accord.NET: как тренироваться Boost classifier
- 3. Neuroph не может тренироваться.
- 4. Использование hog-реализации opencv
- 5. Tensorflow: как тренироваться для обнаружения TF
- 6. Как каскад -> оператор?
- 7. Как каскад необязательный параметр?
- 8. как реализовать каскад DropDownList
- 9. Визуализация функций HOG MATLAB
- 10. Вычислительные функции HOG
- 11. Dense SIFT VS HOG
- 12. Трилинейная интерполяция в HOG
- 13. Извлечь функции HOG Descriptor
- 14. извлечения признаков VLFeat HOG
- 15. Android-дескрипторы HOG
- 16. Opencv HOG Runtime Exception
- 17. C++ Processing Hog
- 18. «Каскад» Databinding
- 19. HOG Извлечение функции
- 20. Hog descriptor emgu cv
- 21. Hog detectmultiscale slow
- 22. Подписанный дескриптор HOG
- 23. Что такое «стек hog»
- 24. Zend_Cache unserialize - memory hog?
- 25. Понимание особенностей функции HOG
- 26. HOG особенность измерение сходства?
- 27. Запуск OpenCV HOG Пример
- 28. Расчет размера функции HOG
- 29. Двунаправленный каскад
- 30. Nhibernate Каскад
Что означает двойное весовое значение. После одного этапа AdaBoost вы должны обновить весы образца. И на следующем этапе. Вы должны изучить новый слабый классификатор, основанный на новых весах. Я имею в виду, как подсчитать этот вес в строке SVM. – Samuel