2013-07-03 3 views
0

Я хочу попробовать HOG + Cascade, который был предложен в Fast Human Detection Using a Cascade of Histograms of Oriented Gradients. Он использовал line-SVM для обучения слабого классификатора на каждом этапе Adaboost.
Но как подсчитать вес образца в линии-СВМ. Если не считать. Он получит тот же результат с теми же функциями.Как тренироваться HOG + Каскад

ответ

0

Из того, что я читал, linear SVM использовался Zhu et al. Я не совсем уверен, что вы подразумеваете под весом простого.

Если вы имеете в виду двойные веса - обычно обозначаемые альфа, это прямой результат обучения SVM.

+0

Что означает двойное весовое значение. После одного этапа AdaBoost вы должны обновить весы образца. И на следующем этапе. Вы должны изучить новый слабый классификатор, основанный на новых весах. Я имею в виду, как подсчитать этот вес в строке SVM. – Samuel