Замена всех значений Na переменной с помощью «Y» или «N» в зависимости от значения другого атрибута в dataframe

Question

У меня есть набор данных, где мне нужно заменить все значения na в данных Credit_History на «1.0», где бы ни было соответствующий Loan_status показывает «Y» и «0.0», где он «N» в Python. Я пробовал использовать If и else, но это не работает. Любая помощь в этом отношении будет оценена по достоинству. код, который я написал следующим образом:

if df['Credit_History'] == '' and df['Loan_Status'] =='Y': 
    df['Credit_History'] == "1.0" 
else: 
    df['Credit_History'] =="0.0" 

Answer 1

credit_na_mask = df['Credit_History'] == '' 
loan_status_mask = df['Loan_Status'] == 'Y' 

df.loc[credit_na_mask & loan_status_mask, 'Credit_History'] = '1.0' 
df.loc[credit_na_mask & ~loan_status_mask, 'Credit_History'] = '0.0'