Замена символьных значений NA в кадре данных

Question

У меня есть кадр данных, содержащий (в случайных местах) значение символа (скажем "foo"), которое я хочу заменить NA.

Каков наилучший способ сделать это во всем кадре данных?

Answer 1

Это:

df[ df == "foo" ] <- NA 

Answer 2

Один из способов пресечь это в зародыше, чтобы преобразовать этот символ NA, когда вы читаете данные в первую очередь.

df <- read.csv("file.csv", na.strings = c("foo", "bar")) 

Answer 3

Один альтернативный способ решения ниже:

for (i in 1:ncol(DF)){ 
    DF[which(DF[,i]==""),columnIndex]<-"ALL" 
    FinalData[which(is.na(FinalData[,columnIndex])),columnIndex]<-"ALL" 
} 

Answer 4

Другой вариант is.na<-:

is.na(df) <- df == "foo" 

Обратите внимание, что его использование может показаться немного нелогичным, но на самом деле присваиваетNA значениям df по указателю с правой стороны.

Answer 5

Это может быть сделано с dplyr «s mutate_all и replace:

library(dplyr) 
df <- data_frame(a = c('foo', 2, 3), b = c(1, 'foo', 3), c = c(1,2,'foobar'), d = c(1, 2, 3)) 

> df 
# A tibble: 3 x 4 
    a  b  c  d 
    <chr> <chr> <chr> <dbl> 
1 foo  1  1  1 
2  2 foo  2  2 
3  3  3 foobar  3 


df <- mutate_all(df, funs(replace(., .=='foo', NA))) 

> df 
# A tibble: 3 x 4 
     a  b  c  d 
    <chr> <chr> <chr> <dbl> 
1 <NA>  1  1  1 
2  2 <NA>  2  2 
3  3  3 foobar  3