2015-05-22 4 views
-1

Я хотел бы знать, есть ли какой-либо пакет и как его использовать для расчета размера выборки для биномиального распределения. Я должен пробовать фрукты в трех полях, и мне приходится подсчитывать количество дефектов. Я хотел бы знать, сколько фруктов я должен отбирать для каждого поля, принимая во внимание, что я хотел бы видеть разницу от 1 до 4% дефектов. Алфа. 0,05, мощность .90Размер биномиального образца с r

+1

Дополнительная информация необходима! '? dbinom' или'? pbinom' – Robert

+1

http://finzi.psych.upenn.edu/R/library/SampleSizeProportions/html/00Index.html –

ответ

1

Я не уверен как три поля вписываются в ваш вопрос, но функция power.prop.test() делает вычисления мощности для различий в пропорциях. Похоже, вам понадобится около 600 образцов на группу, чтобы рассказать о разнице между частотой 1% и 4% с 90% -ной властью ...

power.prop.test(p1=0.01,p2=0.04,power=0.9,sig.level=0.05) 

##  Two-sample comparison of proportions power calculation 

##    n = 567.0721 
##    p1 = 0.01 
##    p2 = 0.04 
##  sig.level = 0.05 
##   power = 0.9 
## alternative = two.sided 

## NOTE: n is number in *each* group 
Смежные вопросы