Ошибка с h2o.predict в R

Question

Я получаю сообщение об ошибке при попытке создания предсказаний с глубоким обучением с h2o в R. Ошибка возникает примерно в одной трети прогнозов с помощью команды h2o.predict. Вот настройка модели:

localH2O = h2o.init(ip = "localhost", port = 54321, startH2O = TRUE,max_mem_size='20g',nthreads=6) 
model <- h2o.deeplearning(x = 2:100, y = 1, training_frame = x, l1 = 1e-5, l2 = 1e-5, epochs=500, hidden = c(800,800,100)) 
prediction <- h2o.predict(model, x[,2:100]) 

Здесь ошибка, что происходит и выключение:

ERROR: Unexpected HTTP Status code: 500 Server Error (url = http://localhost:54321/99/Rapids) 

java.lang.RuntimeException 
[1] "water.MRTask.getResult(MRTask.java:505)"            
[2] "water.MRTask.doAll(MRTask.java:379)"             
[3] "water.MRTask.doAll(MRTask.java:375)"             
[4] "water.rapids.ASTRowSlice.apply(ASTColSlice.java:123)"         
[5] "water.rapids.ASTExec.exec(ASTExec.java:46)"           
[6] "water.rapids.ASTTmpAssign.apply(ASTAssign.java:255)"         
[7] "water.rapids.ASTTmpAssign.apply(ASTAssign.java:248)"         
[8] "water.rapids.ASTExec.exec(ASTExec.java:46)"           
[9] "water.rapids.Session.exec(Session.java:56)"           
[10] "water.rapids.Exec.exec(Exec.java:63)"             
[11] "water.api.RapidsHandler.exec(RapidsHandler.java:23)"         
[12] "sun.reflect.GeneratedMethodAccessor8.invoke(Unknown Source)"       
[13] "sun.reflect.DelegatingMethodAccessorImpl.invoke(DelegatingMethodAccessorImpl.java:43)" 
[14] "java.lang.reflect.Method.invoke(Method.java:497)"          
[15] "water.api.Handler.handle(Handler.java:64)"            
[16] "water.api.RequestServer.handle(RequestServer.java:644)"        
[17] "water.api.RequestServer.serve(RequestServer.java:585)"         
[18] "water.JettyHTTPD$H2oDefaultServlet.doGeneric(JettyHTTPD.java:617)"      
[19] "water.JettyHTTPD$H2oDefaultServlet.doPost(JettyHTTPD.java:565)"      
[20] "javax.servlet.http.HttpServlet.service(HttpServlet.java:755)"       
[21] "javax.servlet.http.HttpServlet.service(HttpServlet.java:848)"       
[22] "org.eclipse.jetty.servlet.ServletHolder.handle(ServletHolder.java:684)"    

Show Traceback 

Rerun with Debug 
Error in .h2o.doSafeREST(h2oRestApiVersion = h2oRestApiVersion, urlSuffix = page, : 
water.DException$DistributedException: from /127.0.0.1:54321; by class water.rapids.ASTRowSlice$1; class java.lang.NegativeArraySizeException: null Error in class(obj) <- "rs.scalar" : attempt to set an attribute on NULL 

Вот кое-что о моей системной архитектуры. Запуск системы ("Java -версия") дает:

java version "1.8.0_65" 
Java(TM) SE Runtime Environment (build 1.8.0_65-b17) 
Java HotSpot(TM) 64-Bit Server VM (build 25.65-b01, mixed mode) 

Вот выход sessionInfo():

R version 3.2.2 (2015-08-14) 
Platform: x86_64-w64-mingw32/x64 (64-bit) 
Running under: Windows Server 2008 R2 x64 (build 7601) Service Pack 1 

locale: 
[1] LC_COLLATE=Danish_Denmark.1252 LC_CTYPE=Danish_Denmark.1252 LC_MONETARY=Danish_Denmark.1252 
[4] LC_NUMERIC=C     LC_TIME=Danish_Denmark.1252  

attached base packages: 
[1] stats  graphics grDevices utils  datasets methods base  

other attached packages: 
[1] h2o_3.6.0.8    statmod_1.4.22   TTR_0.23-0    selectiveInference_1.1.1 
[5] intervals_0.15.1   lars_1.2     glmnet_2.0-2    foreach_1.4.3   
[9] Matrix_1.2-2    wq_0.4.4     zoo_1.7-12    skm_1.0.2    
[13] stringi_1.0-1   devtools_1.9.1   

loaded via a namespace (and not attached): 
[1] Rcpp_0.12.2  magrittr_1.5  MASS_7.3-43  munsell_0.4.2 colorspace_1.2-6 
[6] lattice_0.20-33 stringr_1.0.0 plyr_1.8.3  xts_0.9-7  tools_3.2.2  
[11] grid_3.2.2  gtable_0.1.2  iterators_1.0.8 digest_0.6.8  reshape2_1.4.1 
[16] ggplot2_1.0.1 bitops_1.0-6  codetools_0.2-14 RCurl_1.95-4.7 memoise_0.2.1 
[21] scales_0.3.0  jsonlite_0.9.19 proto_0.3-10  

Любая помощь очень ценится.

Answer 1

Ошибка, с которой вы столкнулись, исходит из внутренней инфраструктуры обработки языка H2O (называемой Rapids).

Вероятный виновник не предсказывает, а фрагмент кода

x[,2:100] 

который должен делать столбец срез (ASTColSlice). Но похоже, что он выполняет код в ASTRowSlice ... Мог бы лучше разобраться в том, что происходит, если вы можете предоставить какие-либо журналы (здесь вы можете помочь с помощью метода stdout/err, вы можете получить их с помощью метода

 h2o.downloadAllLogs 

Одна вещь, которая выделяется является:

Error in class(obj) <- "rs.scalar" : attempt to set an attribute on NULL 

«rs.scalar» не имеет никакого значения в нашем R коде, это то, что вы признаете, во всяком случае, журналы должны пролить свет на как происходит событие NegativeArraySizeException.

Спасибо!