Использование StanfordCoreNLP в анализе настроений

Question

Это вопрос использования StanfordCoreNLP для анализа настроений. Я не уверен, основанный на моем исследовании «SentimentCoreAnnotations.AnnotatedTree.class» был изменен на «SentimentCoreAnnotations.SentimentAnnotatedTree.class». Потому что я получаю «SentimentCoreAnnotations.AnnotatedTree не может быть разрешен для типа». Однако, когда я перешел на «SentimentCoreAnnotations.SentimentAnnotatedTree.class», я получил NULL. Может кто-то прояснить? Спасибо! Я использую ниже код, доступный в Интернете. Я обнаружил, что большинство реализаций схожи. Я сталкиваюсь с той же проблемой почти во всех реализациях, которые я пробовал.

package crawler; 
import java.util.Properties; 
import org.ejml.simple.SimpleMatrix; 
import edu.stanford.nlp.ling.CoreAnnotations; 
import edu.stanford.nlp.neural.rnn.RNNCoreAnnotations; 
import edu.stanford.nlp.pipeline.Annotation; 
import edu.stanford.nlp.pipeline.StanfordCoreNLP; 
import edu.stanford.nlp.sentiment.SentimentCoreAnnotations; 
import edu.stanford.nlp.sentiment.SentimentCoreAnnotations.SentimentAnnotatedTree; 
import edu.stanford.nlp.trees.Tree; 
import edu.stanford.nlp.util.CoreMap; 
import java.util.List; 
import java.util.Properties; 
import edu.stanford.*; 


public class NLP { 
    public static void main(String[] args) { 
     findSentiment("life is good."); 
    } 

    public static void findSentiment(String line) { 

     Properties props = new Properties(); 
     props.setProperty("annotators", "tokenize, ssplit, parse, sentiment"); 
     StanfordCoreNLP pipeline = new StanfordCoreNLP(props); 
     int mainSentiment = 0; 

     if (line != null && line.length() > 0) { 
      System.out.println("line:"+line); 
      int longest = 0; 
      Annotation annotation = pipeline.process(line); 
      for (CoreMap sentence : annotation 
        .get(CoreAnnotations.SentencesAnnotation.class)) { 
       Tree tree = sentence 
         .get(SentimentCoreAnnotations.SentimentAnnotatedTree.class); 
       int sentiment = RNNCoreAnnotations.getPredictedClass(tree); 
       String partText = sentence.toString(); 
       if (partText.length() > longest) { 
        mainSentiment = sentiment; 
        longest = partText.length(); 
       } 

      } 
     } 
     if (mainSentiment == 2 || mainSentiment > 4 || mainSentiment < 0) { 
      System.out.println("Neutral " + line); 
     } 
     else{ 
     } 
     /* 
     * TweetWithSentiment tweetWithSentiment = new TweetWithSentiment(line, 
     * toCss(mainSentiment)); return tweetWithSentiment; 
     */ 

    } 
} 

Answer 1

1. Скачать Стэнфорд CoreNLP 3.6.0 отсюда: http://stanfordnlp.github.io/CoreNLP/

2. Некоторые примеры кода доступа настроения:

   import edu.stanford.nlp.hcoref.CorefCoreAnnotations; 
   import edu.stanford.nlp.hcoref.data.CorefChain; 
   import edu.stanford.nlp.hcoref.data.Mention; 
   import edu.stanford.nlp.ling.CoreAnnotations; 
   import edu.stanford.nlp.pipeline.Annotation; 
   import edu.stanford.nlp.sentiment.SentimentCoreAnnotations.*; 
   import edu.stanford.nlp.pipeline.StanfordCoreNLP; 
   import edu.stanford.nlp.util.CoreMap; 
   
   import java.util.Properties; 
   
   public class SentimentExample { 
   
       public static void main(String[] args) throws Exception { 
   
        Annotation document = new Annotation("The movie was great!"); 
        Properties props = new Properties(); 
        props.setProperty("annotators", "tokenize, ssplit, parse, sentiment"); 
        StanfordCoreNLP pipeline = new StanfordCoreNLP(props); 
        pipeline.annotate(document); 
        for (CoreMap sentence : document.get(CoreAnnotations.SentencesAnnotation.class)) { 
         System.out.println("---"); 
         System.out.println(sentence); 
         System.out.println(sentence.get(SentimentAnnotatedTree.class)); 
         System.out.println(sentence.get(SentimentClass.class)); 
   
        } 
       } 
   }