Входя в анализ настроений

Question

У меня есть требование определить, является ли введенное предложение положительным или отрицательным .... Сначала я подумал, что это как-то связано с анализом социальных сетей, и позже я понял, что это анализ настроений. Мой первый вопрос - в чем разница между этими двумя? Я думаю, что сама SNA использует SA ... плз поправьте меня, если я ошибаюсь ...

относительно этого я получил очень хорошее обсуждение Александр @NLP: Qualitatively "positive" vs "negative" sentence ...

Я хочу, чтобы попасть в это поле с сила открытого источника и желательно с Java (но я открыт и для других). Может кто-нибудь пожалуйста, руководство меня о том, как начать работу и двигаться вперед

Заранее спасибо Siva

Answer 1

Это анализ настроений.

Анализ социальной сети не имеет ничего общего с анализом настроений - анализ социальной сети связан с отношениями между людьми или вещами - общие проблемы связаны с выяснением «кластеризации» или кликов в социальной сети, выявлением сплоченности группы, престиж в группах, открытие «зачинщиков» и т. д.

Анализ настроений намного ближе к обработке естественного языка - с некоторым текстовым, аудио- или видеоконтентом и попыткой классифицировать его каким-то образом - субъективным/объективным, соглашением/несогласием, и т. д.

Что касается инструментов/API, которые поддерживают это - я googled и нашел это сообщение в блоге listing several sentiment analysis and natural language processing tools.

Answer 2

RapidMiner - это мощный инструмент анализа текста и анализа настроений. Rapid-I предлагает курсы обучения RapidMiner по анализу интеллектуального анализа и анализа настроений: Sentiment Analysis, Opinion Mining, and Automated Market Research.

С наилучшими пожеланиями,

Frank

Answer 3

Вы можете попробовать tm и textir пакеты в R.