Может быть что-то вроде этого? Совершенно с помощью привязок Python, но легко перевести методы других привязок ...
#!/usr/local/bin/python
import cv
import colorsys
# get orginal image
orig = cv.LoadImage('car.jpg')
# show orginal
cv.ShowImage("orig", orig)
# get mask image
maskimg = cv.LoadImage('carcontour.jpg')
# split original image into hue and value
hsv = cv.CreateImage(cv.GetSize(orig),8,3)
hue = cv.CreateImage(cv.GetSize(orig),8,1)
val = cv.CreateImage(cv.GetSize(orig),8,1)
cv.CvtColor(maskimg,hsv,cv.CV_BGR2HSV)
cv.Split(hsv, hue, None, val, None)
# build mask from val image, select values NOT black
mask = cv.CreateImage(cv.GetSize(orig),8,1)
cv.Threshold(val,mask,0,255,cv.CV_THRESH_BINARY)
# show the mask
cv.ShowImage("mask", mask)
# calculate colour (hue) histgram of only masked area
hue_bins = 180
hue_range = [0,180]
hist = cv.CreateHist([hue_bins], cv.CV_HIST_ARRAY, [hue_range], 1)
cv.CalcHist([hue],hist,0,mask)
# create the colour histogram
(_, max_value, _, _) = cv.GetMinMaxHistValue(hist)
histimg = cv.CreateImage((hue_bins*2, 200), 8, 3)
for h in range(hue_bins):
bin_val = cv.QueryHistValue_1D(hist,h)
norm_val = cv.Round((bin_val/max_value)*200)
rgb_val = colorsys.hsv_to_rgb(float(h)/180.0,1.0,1.0)
cv.Rectangle(histimg,(h*2,0),
((h+1)*2-1, norm_val),
cv.RGB(rgb_val[0]*255,rgb_val[1]*255,rgb_val[2]*255),
cv.CV_FILLED)
cv.ShowImage("hist",histimg)
# wait for key press
cv.WaitKey(-1)
Это немного неуклюжей найти маску - Интересно, возможно, из-за артефакты сжатия JPEG в изображении ... Если у вас был оригинальный контур, достаточно просто «сделать» это вместо маски.
Пример функции гистограммы рендеринга также чуть-чуть основной - но я думаю, что это показывает идею (и как автомобиль преимущественно красный!). Обратите внимание на то, что интерпретация Hue OpenCV варьируется только от [0-180] градусов.
EDIT: если вы хотите использовать маску для подсчета цвета в оригинальной изображения - редактировать, как это от линии 15 вниз:
# split original image into hue
hsv = cv.CreateImage(cv.GetSize(orig),8,3)
hue = cv.CreateImage(cv.GetSize(orig),8,1)
cv.CvtColor(orig,hsv,cv.CV_BGR2HSV)
cv.Split(hsv, hue, None, None, None)
# split mask image into val
val = cv.CreateImage(cv.GetSize(orig),8,1)
cv.CvtColor(maskimg,hsv,cv.CV_BGR2HSV)
cv.Split(hsv, None, None, val, None)
(я думаю, что это более того, что предназначалось, так как затем маска выводится отдельно и применяется к совершенно другому изображению. Гистограмма примерно одинакова в обоих случаях ...)