Запланированная модель Sarima в R

Question

Я пытаюсь оценить установку и прогнозирование модели SARIMA, которую я произвел с помощью R, но, как только я попытаюсь построить смонтированную модель вместе с оригинальной серией, я получаю сообщение об ошибке от R. I не понимаю почему.

Здесь следует код

fit4<-Arima(fatturati, order=c(1,0,0), seasonal=c(1,1,0)) 
fit4 
Series: fatturati 
ARIMA(1,0,0)(1,1,0)[12]      

Coefficients: 
     ar1  sar1 
     0.4749 -0.6135 
s.e. 0.1602 0.1556 

sigma^2 estimated as 4.773e+10: log likelihood=-454.47 
AIC=914.94 AICc=915.76 BIC=919.43 
tsdisplay(residuals(fit4)) 
Box.test(residuals(fit4), lag=16, fitdf=4, type="Ljung") 

    Box-Ljung test 

data: residuals(fit4) 
X-squared = 10.15, df = 12, p-value = 0.6028 
plot(fit4$x,col="red") 
lines(fitted(fit4),col="blue") 
Error in NextMethod(.Generic) : cannot assign 'tsp' to zero-length vector 

Как я могу управлять этим?

***** ОБНОВЛЕНИЕ ****** Все пакеты обновлены. Кажется, все в порядке, но как только я попытаюсь построить собранные данные, я получаю ту же ошибку. здесь следует код

fatturati<-read.ts("F:/dati.csv", header=TRUE, start=2013, frequency=12) 
ft=fatturati 
ft 
     Jan  Feb  Mar  Apr  May  Jun  Jul  Aug   Sep  Oct  Nov  Dec 
2013 397677 642630 1259336 1220071 1883674 1444910 783430 422713  1037768 1046658 1210702 658286 
2014 482081 822558 1179159 848265 1235270 1219770 461692 452579  1076500 770226 646424 872482 
2015 705441 863377 1104483 944880 1379004 1230724 922313 225545  1064701 721959 728487 738779 
2016 586530 939034 1632165 1337850 1697783 1290279 462190 520914  1296145       
class(ft) 
[1] "ts" 
arima_fatturati<-Arima(fatturati, order=c(1,0,0), seasonal=c(1,0,0)) 
arima_fatturati 
Series: fatturati 
ARIMA(1,0,0)(1,0,0)[12] with non-zero mean 

Coefficients: 
     ar1 sar1 intercept 
     0.3405 0.7370 977132.9 
s.e. 0.1408 0.0973 133573.8 

sigma^2 estimated as 6.497e+10: log likelihood=-627.25 
AIC=1262.5 AICc=1263.5 BIC=1269.72 
plot(arima_fatturati$x, col="red") 
lines(fitted.Arima(arima_fatturati), col="blue") 
Error in NextMethod(.Generic) : cannot assign 'tsp' to zero-length vector 

Answer 1

У меня нет никаких проблем с помощью следующего кода с использованием набора данных, включенный в forecast пакет:

library(forecast) 
arima_wind = Arima(y = wineind, order = c(1, 0, 1), seasonal = c(1, 1, 0)) 
plot(arima_wind$x) 
lines(fitted.Arima(arima_wind), col = "blue") 

Обновление версии forecast, что вы должны быть уверены, что это не проблема с версией, но я предполагаю, что это связано с вашим конкретным объектом ts. Возможно, вы захотите опубликовать данные, которые воспроизводят проблему.