Опустить строки, содержащие конкретный столбец NA

Question

Я хочу знать, как опустить NA значения в кадре данных, но только в некоторых колонках я заинтересован.

Например,

DF <- data.frame(x = c(1, 2, 3), y = c(0, 10, NA), z=c(NA, 33, 22)) 

но я только хочу, чтобы пропустить данные, где y является NA, поэтому результат должен быть

x y z 
1 1 0 NA 
2 2 10 33 

na.omit кажется удалить все строки жулик tain any NA.

Может ли кто-нибудь помочь мне решить этот простой вопрос?

Но если теперь я изменить вопрос, как:

DF <- data.frame(x = c(1, 2, 3,NA), y = c(1,0, 10, NA), z=c(43,NA, 33, NA)) 

Если я хочу, чтобы пропустить только x=na или z=na, где я могу поставить | в функции?

Answer 1

Вы можете использовать функцию complete.cases и положить его в функцию таким образом:

DF <- data.frame(x = c(1, 2, 3), y = c(0, 10, NA), z=c(NA, 33, 22)) 

completeFun <- function(data, desiredCols) { 
    completeVec <- complete.cases(data[, desiredCols]) 
    return(data[completeVec, ]) 
} 

completeFun(DF, "y") 
# x y z 
# 1 1 0 NA 
# 2 2 10 33 

completeFun(DF, c("y", "z")) 
# x y z 
# 2 2 10 33 

EDIT:Только возвращать строки с нет NA s

Если вы хотите, чтобы удалить все строки, по крайней мере, один NA в любом столбце, просто используйте complete.cases функцию прямо вверх:

DF[complete.cases(DF), ] 
# x y z 
# 2 2 10 33 

Или, если completeFun уже укоренилась в ваш рабочий;)

completeFun(DF, names(DF)) 

Answer 2

Использование is.na

DF <- data.frame(x = c(1, 2, 3), y = c(0, 10, NA), z=c(NA, 33, 22)) 
DF[!is.na(DF$y),] 

Answer 3

Попробуйте это:

cc=is.na(DF$y) 
m=which(cc==c("TRUE")) 
DF=DF[-m,] 

Answer 4

используйте 'подмножество'

DF <- data.frame(x = c(1, 2, 3), y = c(0, 10, NA), z=c(NA, 33, 22)) 
subset(DF, !is.na(y)) 

Answer 5

Хедли tidyr только что получил эту удивительную функцию drop_na

library(tidyr) 
DF %>% drop_na(y) 
    x y z 
1 1 0 NA 
2 2 10 33