У меня есть матрица, у которой много столбцов, в которых все значения: NA. Так что я хочу опустить все столбцы, которые полностью NA. Итак, как я могу это сделать?Как опустить столбцы, содержащие только НС в матрице?
Вы можете использовать функцию «na.omit()» для удаления строк, содержащих наблюдения NA. Эта функция удаляет строки и возвращает кадр данных без NA.
Если вы хотите, чтобы удалить столбцы, где каждое наблюдение содержит Ч ...
Я не уверен, встроенную в R функции, чтобы сделать это. Тем не менее, мы можем рассматривать какой-то определенный процесс пользователя, который падает колонки с самым NA-х ...
### Assume 'df' is your data frame with observational data:
### Apply a function to check whether each observation contains an NA
count <- sapply(df, is.na)
### Within each column, ask for the number of missing observations
count <- colSums(count)
### Ask R which columns have the most missing observations
index <- which.max(count)
### Subset 'df' to exclude columns with the most NA's
df <- df[, -index]
Я предполагаю, что вы только хотите, чтобы опустить столбцы, где все наблюдения NA; ваш вопрос несколько неоднозначен.
Этот код не включает столбцы, которые полностью NA, для матрицы, x, возвращая только те столбцы, по меньшей мере, одного не- NA значения:
x[,apply(!is.na(x),2,any)]
Будет немного более эффективно использовать память 'x [, apply (x, 2, function (xx)! Any (is.na (xx)))], так как это не создаст' is.na (x) ', просто вектор' length (ncol (x)) ' – mnel
@mnel Да, если матрица большая, мой код выше будет неэффективным. –
mtx[ , -which(colSums(is.na(mtx)) == nrow(mtx)) ]
Если вы хотели, чтобы исключить столбцы, было зарегистрировано более 50% записей NA:
mtx[ , -which(colSums(is.na(mtx)) > nrow(mtx)/2) ]
Этот ответ представляется, что 'df' является' data.frame'. Речь идет о «матрице». Подход 'sapply' полезен для data.frames и списков, но не для матриц. – mnel