В основном, я взвешивал некоторые варианты для идеи программного обеспечения, которую я имел. Дело в веб-приложении немного ограничено для проекта, поэтому я предполагаю, что буду писать это в js.Признание нарисованной линии, использующей нейронные сети в веб-приложении
Мне нужно создать доступную область для пользователя, что хорошо, позволить им рисовать, а затем сравнить ввод с правильным примером. Это стрелка, но стрелка может быть двуглавой (стрелка нормальной стрелки) или одноглавая (половина стрелки), поэтому мельчайшие детали достаточно важны, как и местоположение.
Теперь я читал около нескольких часов или около того, и, похоже, хороший подход состоит в том, чтобы уменьшить ввод данных, поэтому я просто сравниваю пару пикселей. Мне интересно, хотя, если есть более простой способ достичь того, чего я хочу здесь, и если есть хорошие ресурсы для изучения того, что я чувствую, это очень простая реализация распознавания образов. Также, никогда не реализовывая что-то подобное, я немного беспокоюсь о маленьких деталях чего-то вроде этого, например скорости; очевидно, обратная связь должна быть довольно быстрой.
Спасибо.
Чтобы расширить, моя текущая идея о подходе состоит в том, чтобы распознать, что стрелка была нарисована, подтвердить тип, создать поле, которое инкапсулирует его координаты, сравнить его с правильным ответом, который имеет прямоугольники в нужном месте и вернуть что-то , – Verlet64