Может ли кто-нибудь сказать мне, если это возможно, и как создать нейронную сеть из матрицы 60 x 5, которая описывает 60 городов по 5 различным параметрам (население, bugdet, область, школы, больницы). Конечные результаты должны быть представлены следующим образом: аналогичные (города) узлы должны быть сгруппированы близко - я хочу видеть разнообразие и сходство собранных данных. Любая помощь и предложение приветствуются. С наилучшими пожеланиямиSOM - нейронные сети
0
A
ответ
1
Вы имеете в виду результат кластеризации.
Это может быть достигнуто с использованием Self-Organizing Map (SOM) или любого другого варианта SOM. Я бы предложил вам пройти через ссылку wiki, которую я дал, чтобы узнать больше о ЗВОЛ.
Если вы решите использовать SOM и настроили одну из них, попробуйте поэкспериментировать с размером карты и скоростью обучения, чтобы найти оптимальный уровень кластеризации.
Вы можете использовать следующие ссылки, чтобы найти реализацию SOM
Смежные вопросы
- 1. Нейронные сети
- 2. Python: Глубокие нейронные сети
- 3. нейронные сети предобработки
- 4. Нейронные сети для рубинов
- 5. Сверторные нейронные сети
- 6. Нейронные сети RBF
- 7. Нейронные сети в NeuronDotNet
- 8. Свертывающие нейронные сети?
- 9. Нейронные сети узнать ограничения
- 10. Нейронные сети - обратное распространение
- 11. нейронные сети слепой угадывание
- 12. Нейронные сети для генерации?
- 13. Tensorflow - повторяющиеся нейронные сети
- 14. Многоэлементные нейронные сети
- 15. Многоэтапное прогнозирование Нейронные сети
- 16. нейронные сети в MATLAB
- 17. Предпосылки нормальности нейронные сети
- 18. cs231n Свернутые нейронные сети
- 19. нейронные сети для применения управления
- 20. Другие входы улучшают нейронные сети?
- 21. Нейронные сети для текстовой классификации
- 22. Нейронные сети и обратное распространение
- 23. нейронные сети измерение неправильно матч
- 24. Tic Tac Toe Нейронные сети
- 25. Нейронные сети для распознавания образов
- 26. RSNNS пакет: Периодическая нейронные сети
- 27. Сверточные нейронные сети - несколько каналов
- 28. Feed Forward - нейронные сети Keras
- 29. Нейронные сети и функция XOR
- 30. Encog нейронные сети проверки/тестирования
Читает машины учебный курс может быть полезным. Но это не сработает, нейронные сети предназначены для регрессии и классификации, а не для кластеризации. – Noctua
@Noctua: конечно, и вы можете использовать нейронные сети для кластеризации, например, SOM, проверьте библиографию для более подробной информации. – pater
Число узлов должно быть меньше. Хотя вы можете извлечь кластеры из подобия узлов, почему бы не сгруппировать некоторые очень похожие города в один и тот же узел. Чем меньше это должно быть, это зависит от анализа желаемых результатов. Если вы хотите по какой-то причине создать большие группы городов, выберите небольшое число. Если вы хотите изучить данные, выберите большее число. В любом случае ваши номера слишком малы, поэтому вы можете легко сделать оба :) – pater