Привет, меня очень интересует машинное обучение.Как развернуть Deep Learning Model (Python) в веб-приложении (Node)
знаком с keras и тензорным потоком и умеем обучать модель и сохранять ее.
Я хочу создать веб-приложение node.js (loopback), которое предоставляет API машинного обучения.
Я довольно новичок в веб-приложении и не знаю, как использовать код python в приложении узла.
Чтобы быть конкретным, я пытаюсь сделать приложение с глубоким стилем, например, this site для практических целей.
Для кодов, открытых для публики в github. наиболее распространенная реализация - в факеле и
Он имеет работу сценария как «main.py», который состоит из
1) loading pretrained VGG model(about 500Mb) to memory.
2) and using each framework's function, it create output photo inside folder
Так что я хочу, чтобы запустить это с экземпляром GPU в AWS
проблема, я не знаю, как вызвать «main.py» внутри javascript.
Q1 Как услуги, основанные многие учебные машины достигли этого ??
ли они реализовали свой сервер в python, как django, для загрузки обучаемой модели и вывода из нее?
Но я хочу интегрировать в node.js особенно loopback. как я могу достичь этого самым эффективным и распространенным способом?
Q2 называет "main.py" эффективным всякий раз, когда запрос есть на сервере?
Я имею в виду, если скрипт вызывается каждый раз, когда запрос сделан, он все время загружает объект 500 Мб в память, и это так неэффективно.
и насколько я знаю, экземпляр AWS GPU может использовать 4 GPU за раз. Интересно, как я могу использовать все это с наиболее эффективным и распространенным способом ...
Благодарим за внимание!
Я слишком расстроен с самим собой ... Я действительно хочу знать, метод развертывания моей модели на сервер
и спасибо заранее