Методы глубокого обучения (глубокая нейронная сеть, сеть глубоких убеждений, глубокие сети стекирования ...) очень эффективны в некоторых областях. Они занимают очень много времени, чтобы тренироваться, но это единственная стоимость.Насколько быстро используются методы Deep Learning (DNN, DBN, ...)?
Я прочитал несколько статей о различных методах, и они сосредоточились только на точности и времени для их обучения. Как быстро они могут дать ответ на практике, после обучения?
Есть ли данные, доступные для тестирования глубоких сетей, возможно, с миллионами параметров?
Я бы подумал, что они довольно быстры, так как все весы фиксированы, но поскольку функции могут быть довольно сложными и число параметров достаточно велико, я не уверен, как они действительно выполняются на практике.