Как профиль Google App Engine python27 выполнения (не питон)

Как профиль код питона под Google App Engine выполнения python27?Как профиль Google App Engine python27 выполнения (не питон)

Во время исполнения питона это было сделано этим кодом - python runtime:

from google.appengine.ext import webapp 

class PageHandler(webapp.RequestHandler): 
    def get(self): 
    self.response.headers['Content-Type'] = 'text/plain' 
    self.response.out.write('Hello, WebApp World!') 

def real_main(): 
    application = webapp.WSGIApplication([('/', PageHandler)], debug=True) 
    run_wsgi_app(application) 

def profile_main(): 
    # This is the main function for profiling 
    # We've renamed our original main() above to real_main() 
    import cProfile, pstats, StringIO 
    prof = cProfile.Profile() 
    prof = prof.runctx('real_main()', globals(), locals()) 
    stream = StringIO.StringIO() 
    stats = pstats.Stats(prof, stream=stream) 
    stats.sort_stats('cumulative') 
    logging.info("Profile data:\n%s", stream.getvalue()) 

if __name__ == "__main__": 
    profile_main()

Во время исполнения python27 это должно быть сделано по-разному, так как нет главных вызовов - как сделать то же самое - Я хочу перейти на python27, но не без профилирования. Как подключить профилировщик в python27 - python27 runtime?

import webapp2 

class PageHandler(webapp2.RequestHandler): 
    def get(self): 
     self.response.headers['Content-Type'] = 'text/plain' 
     self.response.out.write('Hello, WebApp World!') 

app = webapp2.WSGIApplication([('/', PageHandler)])

источник

2012-04-06 Chameleon

'Вы все еще можете указать обработчик CGI скриптов в app.yaml.' If Я правильно понимаю, вы все равно можете использовать старые способы, если вам не нужны «параллельные запросы» – Dikei

Возможно, но использование app.yaml не очень хорошо, так как вы хотите протестировать без cgi и не редактировать app.yaml каждый тест (он медленный) , – Chameleon

Вы можете профилировать приложения WSGI с помощью WSGI промежуточного уровня, вставив в вашем appengine_config.py:

import cProfile 
import cStringIO 
import logging 
import pstats 

def webapp_add_wsgi_middleware(app): 

    def profiling_wrapper(environ, start_response): 
    profile = cProfile.Profile() 
    response = profile.runcall(app, environ, start_response) 
    stream = cStringIO.StringIO() 
    stats = pstats.Stats(profile, stream=stream) 
    stats.sort_stats('cumulative').print_stats() 
    logging.info('Profile data:\n%s', stream.getvalue()) 
    return response 

    return profiling_wrapper

источник

2012-04-06 12:59:22

Выглядит неплохо Я проверю его скоро ... – Chameleon

Отличное решение! – Chameleon

Вы также можете просто упасть в App Engine Mini Profiler, который заботится об этом заклинании для вас и дает результаты на каждой странице, которая была профилирована.

Это обеспечивает как вызов API перфорация информации (через Appstats) и стандартные данные профилирования для всех вызовов функций (через cProfiler)

https://github.com/kamens/gae_mini_profiler

источник

2012-08-08 19:29:09 kamens

Как профиль Google App Engine python27 выполнения (не питон)

ответ

Смежные вопросы