1
Мне интересно, если и насколько хорошо нервные сети с обратной связью могут обрабатывать прерывистые входы в целом.Может ли нейронные сети обрабатывать прерывистый вход?
В проекте обучения глубокому подкреплению я хочу ввести ориентацию в нейронную сеть. Однако угол ориентации определяется в диапазоне [-180 °, 180 °] с разрывом на границах. Поэтому, учитывая достаточные учебные образцы и время, будет ли нейронная сеть узнать, что -180 ° на самом деле совпадает с + 180 ° или это будет различать эти значения, потому что они лежат на противоположных сторонах входного пространства?
Что значит, что это прерывисто? Эта функция непрерывна - она обладает еще одним свойством - f (-180) = f (180). Я прав? –
Если я позволю роботу вращаться с постоянной скоростью, то он постоянно растет: 0 °, 180 °, 360 °, 720 ° и т. Д. Тем не менее, мой вход периодически перескакивает. В этом смысле я считаю, что могу сказать свое прерывистое представление фактически непрерывного свойства. – Tomakko
Но это разрывы возможного потока аргументов, а не значений. –