Если я создал в Акко потоке RunningGraph
, как я могу знать (с внешней стороны)Мониторинг замкнутого графика Akka поток
- , когда все узлы будут отменены из-за завершение?
- , когда все узлы были остановлены из-за ошибки?
Если я создал в Акко потоке RunningGraph
, как я могу знать (с внешней стороны)Мониторинг замкнутого графика Akka поток
Я не думаю, что есть способ сделать это для произвольного графа, но если у вас есть свой граф под контролем, вам просто нужно подключить приемники мониторинга к выходу каждого узла, который может выйти из строя или завершить (эти узлы, которые имеют, по меньшей мере, один выход), например:
import akka.actor.Status
// obtain graph parts (this can be done inside the graph building as well)
val source: Source[Int, NotUsed] = ...
val flow: Flow[Int, String, NotUsed] = ...
val sink: Sink[String, NotUsed] = ...
// create monitoring actors
val aggregate = actorSystem.actorOf(Props[Aggregate])
val sourceMonitorActor = actorSystem.actorOf(Props(new Monitor("source", aggregate)))
val flowMonitorActor = actorSystem.actorOf(Props(new Monitor("flow", aggregate)))
// create the graph
val graph = GraphDSL.create() { implicit b =>
import GraphDSL._
val sourceMonitor = b.add(Sink.actorRef(sourceMonitorActor, Status.Success(()))),
val flowMonitor = b.add(Sink.actorRef(flowMonitorActor, Status.Success(())))
val bc1 = b.add(Broadcast[Int](2))
val bc2 = b.add(Broadcast[String](2))
// main flow
source ~> bc1 ~> flow ~> bc2 ~> sink
// monitoring branches
bc1 ~> sourceMonitor
bc2 ~> flowMonitor
ClosedShape
}
// run the graph
RunnableGraph.fromGraph(graph).run()
class Monitor(name: String, aggregate: ActorRef) extends Actor {
override def receive: Receive = {
case Status.Success(_) => aggregate ! s"$name completed successfully"
case Status.Failure(e) => aggregate ! s"$name completed with failure: ${e.getMessage}"
case _ =>
}
}
class Aggregate extends Actor {
override def receive: Receive = {
case s: String => println(s)
}
}
также можно создать только один актер мониторинга и использовать его во всех поглотителей мониторинга, но в этом случае вы не сможете легко различать между потоками, которые потерпели неудачу.
И также существует метод watchTermination()
по источникам и потокам, который позволяет материализовать будущее, которое заканчивается вместе с потоком в этой точке. Я думаю, что это может быть трудно использовать с GraphDSL
, но с регулярными методами потока это может выглядеть следующим образом:
import akka.Done
import akka.actor.Status
import akka.pattern.pipe
val monitor = actorSystem.actorOf(Props[Monitor])
source
.watchTermination()((f, _) => f pipeTo monitor)
.via(flow).watchTermination((f, _) => f pipeTo monitor)
.to(sink)
.run()
class Monitor extends Actor {
override def receive: Receive = {
case Done => println("stream completed")
case Status.Failure(e) => println(s"stream failed: ${e.getMessage}")
}
}
Вы можете преобразовать будущность обжигающе его значение для актера, чтобы различать между потоками.
Мне нравится этот подход, спасибо –
Отличный ответ, спасибо – botkop
@ vladimir-matveev 's' отсутствует в 'println'. '' $ name' -> 's '$ name' – lamusique