Многопараметрическая регрессия в MATLAB?

Question

У меня есть кривая, которая выглядит грубо/качественно, как кривые, отображаемые на этих трех изображениях.

Единственное, что я знаю, это то, что первая часть кривой является аппаратно-зависимой, которая должна быть линейной кривой, а вторая часть - это своего рода логарифмическая часть (может быть комбинация двух логарифмических кривых), то есть linlog камера. Но я не мог описать математическую структуру уравнения, например. что это выглядит как a*log(b)+c или a*(log(c+b))^2 и т. д. Есть ли способ лучше всего подобрать/найти хорошую регрессию для этого типа кривой и есть ли определенный способ сделать это конкретно в MATLAB? :-) У меня есть студенческая версия, т. Е. Все ящики для инструментов и т. Д.

Answer 1

fminsearch - очень общий способ поиска наилучших параметров после того, как вы определились с параметрическим уравнением. И панель инструментов оптимизации имеет ряд более сложных способов.

Сравнение достоинств одного параметрического уравнения с другим, однако, является глубокой темой. Главное, чтобы вы знали, что вы можете всегда подстроить уравнение, добавив еще один термин или параметр или что-то еще, и лучше подойдите к более низкой суммарной ошибке или любой другой метрике хорошего качества. решение является уместным. Это не значит, что полезно добавлять параметры: ваше решение может стать слишком сложным. В итоге самый надежный способ сравнить, насколько хорошо работают две различные параметрические модели, - перекрестно проверять: оптимизировать параметры на подмножестве данных и оценивать только данные, которые еще не видели в процедуре оптимизации.

Answer 2

Вы можете попробовать «искатель функций» на моем веб-сайте zunzun.com с графическим подбором и посмотреть, что он придумал - это бесплатно. Если у вас возникли проблемы, напишите мне по электронной почте, и я сделаю все возможное, чтобы помочь.

Джеймс Филлипс zunzun@zunzun.com