Мой вопрос, вероятно, довольно сложный, но давайте попробуем! Я изучаю экономику, и мне нужно сделать симуляцию для моей диссертации. У меня есть 2 имплицитных уравнения по двум неизвестным переменным. Слишком сложно решать численно, поэтому я хочу аналитически решить его. Я хочу сделать сравнительную статику, то есть хочу, чтобы я смоделировал то, что происходит с 2 неизвестными, если изменится другая известная переменная. И постройте это на диаграмме. Я ничего не знаю о Октаве. Итак, может быть, у кого-то есть идея, как это сделать или знает, где я могу найти больше информации для своей проблемы. Надеюсь, мой вопрос более или менее понятен. Буду признателен за вашу помощь! Большое спасибо PeepsOctave Simulation
ответ
Октава используется главным образом для численного моделирования. (Хотя я сильно сомневаюсь, что есть уравнения, которые не численно моделировали, но аналитически решена)
Вместо этого, взгляните на CAS (компьютерной алгебры) например: wxMaxima
Получить символический математический пакет из Октав здесь: http://octave.sourceforge.net/symbolic/
Оттуда вы можете следовать этому руководству для нахождения численных решений для наборов неявных уравнений: http://people.clarkson.edu/~wwilcox/ES100/eqsolve.htm
Ссылки я предоставил для Matlab, но октава очень похожий. Если у вас есть доступ к Matlab, я рекомендую использовать это над Octave, IMHO.
Кроме того, вы можете сделать символические графики для различных значений ваших неизвестных переменных, используя октавный символический график splot. Вы можете найти более подробную информацию об этом здесь: http://octave.sourceforge.net/symbolic/overview.html
- 1. Javascript simulation
- 2. Simulation Lagging
- 3. Python Simulation
- 4. Java Resource-Game Simulation
- 5. Python 3 craps simulation
- 6. Redis Failure Backup Simulation
- 7. Box2d Physics Simulation Stutter
- 8. Интерполяция Simulation (String форматирование)
- 9. Python Bungee Cord Simulation
- 10. Labview FPGA Simulation Timing
- 11. AutoHotKey home/end simulation
- 12. nodejs server-side simulation
- 13. Python Checkout Simulation
- 14. Verilog Continuous Simulation
- 15. Simulation Click with JavaScript
- 16. MATLAB quadcopter pid simulation
- 17. Matlab Simulation (Статистика)
- 18. C Simulation # TCP Server
- 19. Java Swing Horse Simulation
- 20. SQL Server Dba Simulation
- 21. Java Dice Simulation
- 22. JQuery Login Area Simulation
- 23. VHDL Simulation Остановка самостоятельно
- 24. Xcode GPS Simulation
- 25. monte carlo simulation python
- 26. 2 body simulation paraview
- 27. octave: disable octave-workpace crash file
- 28. Octave classregtree
- 29. Octave интеграция
- 30. Удалить Octave